Deployment automation and allocation strategies for distributed data analytics workflows over edge-to-cloud continuum infrastructures

L'Internet of Things produeix grans quantitats de dades a punt per ser analitzades, però les aproximacions tradicionals de Cloud Computing s'estan quedant curtes. L'Edge Computing, reforçada per la tecnologia 5G, ofereix solucions més ràpides processant les dades més a prop de les sev...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Martínez Acón, Oriol
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2023
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2117/401822
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2117/401822
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Cloud computing
Real-time data processing
5G
COMPs
Docker
Docker Swarm
computació en el núvol
continu computacional
estratègies d'assignació
desplegament automàtic
heurístiques
cloud computing
compute continuum
allocation strategies
automative deployment
heuristics
Edge computing
Computació en núvol
Temps real (Informàtica)
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Arquitectura de computadors
id ES_6b2fbd3a38cb9cc3c03cf3a8a0701516
oai_identifier_str oai:upcommons.upc.edu:2117/401822
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Deployment automation and allocation strategies for distributed data analytics workflows over edge-to-cloud continuum infrastructuresMartínez Acón, OriolCloud computingReal-time data processing5GCOMPsDockerDocker Swarmcomputació en el núvolcontinu computacionalestratègies d'assignaciódesplegament automàticheurístiquescloud computingcompute continuumallocation strategiesautomative deploymentheuristicsEdge computingComputació en núvolTemps real (Informàtica)Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Arquitectura de computadorsL'Internet of Things produeix grans quantitats de dades a punt per ser analitzades, però les aproximacions tradicionals de Cloud Computing s'estan quedant curtes. L'Edge Computing, reforçada per la tecnologia 5G, ofereix solucions més ràpides processant les dades més a prop de les seves fonts. Per aprofitar realment aquest potencial en la mobilitat intel·ligent, es requereixen estratègies d'assignació sofisticades. Aquest projecte aspira a millorar el rendiment de les aplicacions en temps real incorporant estratègies d'assignació intricades i tècniques de desplegament automatitzades. Aprofitant els marcs existents, l'objectiu és maximitzar el paral·lelisme computacional.Internet of Things produces vast amounts of data ripe for analysis, but traditional cloud computing approaches are increasingly falling short. Edge computing, bolstered by 5G tech- nology, offers swifter solutions by processing data nearer to its sources. To truly harness this potential in smart mobility, sophisticated allocation strategies are imperative. This project as- pires to enhance the performance of real-time applications by incorporating intricate allocation strategies and automated deployment techniques. By leveraging existing frameworks, the goal is to maximize computing parallel.Universitat Politècnica de CatalunyaFreitag, FèlixQuiñones Moreno, Eduardo20232023-10-1720242024-02-13master thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccNAhttp://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43info:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/2117/401822reponame:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPCinstname:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)Inglésengopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessoai:upcommons.upc.edu:2117/4018222026-05-27T15:37:01Z
dc.title.none.fl_str_mv Deployment automation and allocation strategies for distributed data analytics workflows over edge-to-cloud continuum infrastructures
title Deployment automation and allocation strategies for distributed data analytics workflows over edge-to-cloud continuum infrastructures
spellingShingle Deployment automation and allocation strategies for distributed data analytics workflows over edge-to-cloud continuum infrastructures
Martínez Acón, Oriol
Cloud computing
Real-time data processing
5G
COMPs
Docker
Docker Swarm
computació en el núvol
continu computacional
estratègies d'assignació
desplegament automàtic
heurístiques
cloud computing
compute continuum
allocation strategies
automative deployment
heuristics
Edge computing
Computació en núvol
Temps real (Informàtica)
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Arquitectura de computadors
title_short Deployment automation and allocation strategies for distributed data analytics workflows over edge-to-cloud continuum infrastructures
title_full Deployment automation and allocation strategies for distributed data analytics workflows over edge-to-cloud continuum infrastructures
title_fullStr Deployment automation and allocation strategies for distributed data analytics workflows over edge-to-cloud continuum infrastructures
title_full_unstemmed Deployment automation and allocation strategies for distributed data analytics workflows over edge-to-cloud continuum infrastructures
title_sort Deployment automation and allocation strategies for distributed data analytics workflows over edge-to-cloud continuum infrastructures
dc.creator.none.fl_str_mv Martínez Acón, Oriol
author Martínez Acón, Oriol
author_facet Martínez Acón, Oriol
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Freitag, Fèlix
Quiñones Moreno, Eduardo
dc.subject.none.fl_str_mv Cloud computing
Real-time data processing
5G
COMPs
Docker
Docker Swarm
computació en el núvol
continu computacional
estratègies d'assignació
desplegament automàtic
heurístiques
cloud computing
compute continuum
allocation strategies
automative deployment
heuristics
Edge computing
Computació en núvol
Temps real (Informàtica)
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Arquitectura de computadors
topic Cloud computing
Real-time data processing
5G
COMPs
Docker
Docker Swarm
computació en el núvol
continu computacional
estratègies d'assignació
desplegament automàtic
heurístiques
cloud computing
compute continuum
allocation strategies
automative deployment
heuristics
Edge computing
Computació en núvol
Temps real (Informàtica)
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Arquitectura de computadors
description L'Internet of Things produeix grans quantitats de dades a punt per ser analitzades, però les aproximacions tradicionals de Cloud Computing s'estan quedant curtes. L'Edge Computing, reforçada per la tecnologia 5G, ofereix solucions més ràpides processant les dades més a prop de les seves fonts. Per aprofitar realment aquest potencial en la mobilitat intel·ligent, es requereixen estratègies d'assignació sofisticades. Aquest projecte aspira a millorar el rendiment de les aplicacions en temps real incorporant estratègies d'assignació intricades i tècniques de desplegament automatitzades. Aprofitant els marcs existents, l'objectiu és maximitzar el paral·lelisme computacional.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023
2023-10-17
2024
2024-02-13
dc.type.none.fl_str_mv master thesis
http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
NA
http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43
dc.type.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/2117/401822
url https://hdl.handle.net/2117/401822
dc.language.none.fl_str_mv Inglés
eng
language_invalid_str_mv Inglés
language eng
dc.rights.none.fl_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universitat Politècnica de Catalunya
publisher.none.fl_str_mv Universitat Politècnica de Catalunya
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
instname:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
instname_str Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
reponame_str UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
collection UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869410165951823872
score 15.300724