Deployment automation and allocation strategies for distributed data analytics workflows over edge-to-cloud continuum infrastructures
L'Internet of Things produeix grans quantitats de dades a punt per ser analitzades, però les aproximacions tradicionals de Cloud Computing s'estan quedant curtes. L'Edge Computing, reforçada per la tecnologia 5G, ofereix solucions més ràpides processant les dades més a prop de les sev...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/401822 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2117/401822 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Cloud computing Real-time data processing 5G COMPs Docker Docker Swarm computació en el núvol continu computacional estratègies d'assignació desplegament automàtic heurístiques cloud computing compute continuum allocation strategies automative deployment heuristics Edge computing Computació en núvol Temps real (Informàtica) Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Arquitectura de computadors |
| Sumario: | L'Internet of Things produeix grans quantitats de dades a punt per ser analitzades, però les aproximacions tradicionals de Cloud Computing s'estan quedant curtes. L'Edge Computing, reforçada per la tecnologia 5G, ofereix solucions més ràpides processant les dades més a prop de les seves fonts. Per aprofitar realment aquest potencial en la mobilitat intel·ligent, es requereixen estratègies d'assignació sofisticades. Aquest projecte aspira a millorar el rendiment de les aplicacions en temps real incorporant estratègies d'assignació intricades i tècniques de desplegament automatitzades. Aprofitant els marcs existents, l'objectiu és maximitzar el paral·lelisme computacional. |
|---|