Oportunidades de los datos geolocalizados de Twitter en el estudio de la movilidad metropolitana
El crecimiento de las áreas metropolitanas y la especialización de zonas urbanas en áreas de trabajo o residencia han conllevado el aumento de la cantidad, longitud y duración de los viajes que se realizan diariamente. Es necesario contar con datos constantes que proporcionen información actualizada...
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| Format: | doctoral thesis |
| Publication Date: | 2021 |
| Country: | España |
| Institution: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repository: | Docta Complutense |
| Language: | Spanish |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/11544 |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/11544 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | 004.78:316.472(043.2) Twitter (Redes sociales) Twitter (Social network) Sistemas de información geográfica |
| Summary: | El crecimiento de las áreas metropolitanas y la especialización de zonas urbanas en áreas de trabajo o residencia han conllevado el aumento de la cantidad, longitud y duración de los viajes que se realizan diariamente. Es necesario contar con datos constantes que proporcionen información actualizada sobre las características espaciales y temporales de la movilidad metropolitana. En las últimas décadas han aparecido una serie de fuentes de datos vinculadas a las Tecnologías de la Información y la Comunicación, que permiten recoger una gran cantidad de datos de forma rápida y frecuente, y en algunos casos, a bajo coste. Estos datos suelen contar con una alta resolución espacio-temporal, son fáciles de actualizar, y permiten la monitorización de patrones de movilidad metropolitana a tiempo casi real. Entre las nuevas fuentes de datos destacan las redes sociales, plataformas donde los usuarios de internet se comunican y comparten ideas, opiniones, e información... |
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