Análisis comparativo metodológico de los trabajos de fin de grado en ADE y Marketing
Este estudio analiza las propuestas de trabajo de fin de grado (TFG) en los grados de Administración y Dirección de Empresas (ADE) y Marketing y Comunicación Digital, diferenciando entre aquellas que emplean tecnologías tradicionales y las que incorporan inteligencia artificial (IA). La información...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Autònoma de Barcelona |
| Repositorio: | Dipòsit Digital de Documents de la UAB |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ddd.uab.cat:312829 |
| Acceso en línea: | https://ddd.uab.cat/record/312829 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | IA Educación superior Trabajo final de grado ADE Marketing AI Higher education Bachelor ́s degree final project Research methodologies BBA |
| Sumario: | Este estudio analiza las propuestas de trabajo de fin de grado (TFG) en los grados de Administración y Dirección de Empresas (ADE) y Marketing y Comunicación Digital, diferenciando entre aquellas que emplean tecnologías tradicionales y las que incorporan inteligencia artificial (IA). La información fue recopilada a través de formularios en los que profesores y estudiantes realizaron sus propuestas. En total, se analizaron 352 propuestas de TFG, de las cuales 49 (13.92%) abordan la IA. En términos de distribución, los profesores realizaron 245 propuestas, de las cuales 32 (13.06%) incluyeron IA, mientras que los estudiantes realizaron 107 propuestas, de las cuales 17 (15.89%) incorporaron IA. Los resultados muestran una preferencia general por metodologías tradicionales, como encuestas y estudios de caso, mientras que los proyectos que incluyen IA enfatizan el uso de modelos predictivos, análisis de datos y automatización de procesos empresariales. A pesar del crecimiento en la adopción de IA en la educación superior, la mayoría de los TFG en ADE y Marketing continúan empleando enfoques convencionales. Este estudio resalta la creciente relevancia de la IA en la investigación académica y su impacto en la formación de los estudiantes, sugiriendo la necesidad de una mayor integración de estas tecnologías en los programas de estudio. |
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