Uso de espectroscopía visible e infrarrojo cercano para la detección de adulteración en leche
[ES] En el presente estudio se ha evaluado el uso de técnicas espectroscópicas en el rango visible e infrarrojo cercano para detectar la adulteración de leche por aguado. Se caracterizaron muestras de leche de diferentes casas comerciales, evaluándose el contenido en proteínas, grasas, lactosa, clor...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2015 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/56541 |
| Acceso en línea: | https://riunet.upv.es/handle/10251/56541 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Espectroscopia visible NIR Adulteración Espectroscòpia visible Espectroscòpia infraroig pròxim Llet Adulteració Visible spectroscopy Near infrared spectroscopy Milk Adulteration TECNOLOGIA DE ALIMENTOS Máster Universitario en Ciencia e Ingeniería de los Alimentos-Màster Universitari en Ciència i Enginyeria dels Aliments |
| Sumario: | [ES] En el presente estudio se ha evaluado el uso de técnicas espectroscópicas en el rango visible e infrarrojo cercano para detectar la adulteración de leche por aguado. Se caracterizaron muestras de leche de diferentes casas comerciales, evaluándose el contenido en proteínas, grasas, lactosa, cloruros, cenizas y extracto seco. Las muestras se adulteraron del 0.25% al 50% con agua Milli-Q ultrapura. Tanto a las muestras sin adulterar como a las muestras adulteradas se les determinó la constante molecular simplificada, el extracto seco desengrasado, la densidad y el punto de congelación. Todos los parámetros son capaces de detectar adulteraciones inferiores a un 10%, siendo de todos los parámetros la densidad y la constante molecular simplificada los que mayor precisión en la detección tienen. Se relacionaron los espectros en el rango visible e infrarrojo cercano con dichos parámetros, mediante modelos estadísticos a partir de análisis multivariantes, obteniéndose buenas correlaciones con valores de R2 entre 0.85 y 0.93 y con bajos valores de sus errores cuadráticos medios. |
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