Extracción de información geométrica y semántica mediante el tratamiento de datos 2D/3D para labores de documentación y rehabilitación del patrimonio arquitectónico
Las tareas de documentación digital del patrimonio arquitectónico requieren del manejo de muy diferentes tipos de datos. Los sistemas actuales de captura de datos permiten obtener enormes volúmenes de datos. Sin embargo la extracción de información que resulte útilpara la documentación digital supon...
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2018 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Valladolid |
| Repositorio: | UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid |
| OAI Identifier: | oai:uvadoc.uva.es:10324/33460 |
| Acceso en línea: | https://doi.org/10.35376/10324/33460 http://uvadoc.uva.es/handle/10324/33460 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Inteligencia artificial Monumentos históricos-Medición Monumentos históricos-Rehabilitación Arquitectura-Conservación y restauración |
| Sumario: | Las tareas de documentación digital del patrimonio arquitectónico requieren del manejo de muy diferentes tipos de datos. Los sistemas actuales de captura de datos permiten obtener enormes volúmenes de datos. Sin embargo la extracción de información que resulte útilpara la documentación digital supone un importante reto de investigación. Esta tesis se centra en el estudio y diseño de sistemas y metodologías que permitan extraer información relevante a partir de datos 20 y 30 utilizando técnicas de procesamiento de nubes de puntos, extracción automática de líneas características, superposición de imágenes a modelos tridimensionales para la obtención de modelos con información multicapa y ortofotos, y empleo de técnicas de inteligencia artificial (aprendizaje profundo) para el análisis y clasificación de imágenes de patrimonio arquitectónico.Se presentan también casos de uso realizados como la proyección de policromías sobre edificios patrimoniales, y por último se muestran los resultados obtenidos considerados más representativos |
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