On The Use of Monolingual Corpus for Training Neural Machine Translation Systems
[ES] Los traductores neuronal constituyen el estado del arte en traducción automática. Sin embargo son necesarios grandes corpus bilíngües para el entrenamiento de estos traductores neuronales. Esto supone un gran problema cuando estos recursos son escasos para algún par de lenguas. Por otra parte,...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/158914 |
| Acceso en línea: | https://riunet.upv.es/handle/10251/158914 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Traducción automática neuronal Traducción automática con corpus monolingües Traducción inversa. Neural machine translation Machine translation with monolingual corpus Back translation LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·ligència Artificial, Reconeixement de Formes i Imatge Digital |
| Sumario: | [ES] Los traductores neuronal constituyen el estado del arte en traducción automática. Sin embargo son necesarios grandes corpus bilíngües para el entrenamiento de estos traductores neuronales. Esto supone un gran problema cuando estos recursos son escasos para algún par de lenguas. Por otra parte, en estos casos pueden existir suficientes corpus monolíngües que pueden ser utilizados para construir un traductor neuronal. En este trabajo se pretende estudiar técnicas basadas en los que se conoce como traducción inversa para contruir pseudo corpus bilíngües que permitirán obtener traductores neuronales aceptables. Para ello se realizará una simulación con corpus bilíngües existentes. |
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