Detección de intrusiones mediante Honeypots en dispositivos IOT

Este proyecto desarrolla un laboratorio de detección de intrusiones en dispositivos IoT utilizando honeypots, con el fin de analizar amenazas reales en entornos simulados. Se ha elegido T-Pot como plataforma principal por su capacidad para integrar múltiples honeypots y herramientas de monitoreo com...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Barco Barrios, Álvaro Enrique
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2025
País:España
Institución:Universidad de Jaén (UJA)
Repositorio:CREA. Colección de recursos educativos abiertos
OAI Identifier:oai:crea.ujaen.es:10953.1/27446
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/10953.1/27446
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Sistemas de información, diseño y componentes
Fiabilidad de los ordenadores
Sistemas en tiempo real
1203.18 Sistemas de información, diseño y componentes
3304.08 Fiabilidad de los ordenadores
3304.17 Sistemas en tiempo real
Descripción
Sumario:Este proyecto desarrolla un laboratorio de detección de intrusiones en dispositivos IoT utilizando honeypots, con el fin de analizar amenazas reales en entornos simulados. Se ha elegido T-Pot como plataforma principal por su capacidad para integrar múltiples honeypots y herramientas de monitoreo como Kibana y Suricata. La arquitectura implementada incluye un sensor IoT simulado, un servidor receptor de datos y un honeypot ubicado en la red local, mientras que los ataques se originan desde Internet al exponer el sistema en la DMZ de la red residencial. A través de la monitorización del tráfico, análisis de alertas y registros de incidentes, se busca identificar patrones de comportamiento malicioso y evaluar la efectividad de los honeypots frente a diversas amenazas. Esta investigación contribuye a fortalecer la ciberseguridad en entornos IoT y propone buenas prácticas para su protección.