Detección de intrusiones mediante Honeypots en dispositivos IOT

Este proyecto desarrolla un laboratorio de detección de intrusiones en dispositivos IoT utilizando honeypots, con el fin de analizar amenazas reales en entornos simulados. Se ha elegido T-Pot como plataforma principal por su capacidad para integrar múltiples honeypots y herramientas de monitoreo com...

Full description

Bibliographic Details
Author: Barco Barrios, Álvaro Enrique
Format: master thesis
Publication Date:2025
Country:España
Institution:Universidad de Jaén (UJA)
Repository:CREA. Colección de recursos educativos abiertos
OAI Identifier:oai:crea.ujaen.es:10953.1/27446
Online Access:https://hdl.handle.net/10953.1/27446
Access Level:Open access
Keyword:Sistemas de información, diseño y componentes
Fiabilidad de los ordenadores
Sistemas en tiempo real
1203.18 Sistemas de información, diseño y componentes
3304.08 Fiabilidad de los ordenadores
3304.17 Sistemas en tiempo real
Description
Summary:Este proyecto desarrolla un laboratorio de detección de intrusiones en dispositivos IoT utilizando honeypots, con el fin de analizar amenazas reales en entornos simulados. Se ha elegido T-Pot como plataforma principal por su capacidad para integrar múltiples honeypots y herramientas de monitoreo como Kibana y Suricata. La arquitectura implementada incluye un sensor IoT simulado, un servidor receptor de datos y un honeypot ubicado en la red local, mientras que los ataques se originan desde Internet al exponer el sistema en la DMZ de la red residencial. A través de la monitorización del tráfico, análisis de alertas y registros de incidentes, se busca identificar patrones de comportamiento malicioso y evaluar la efectividad de los honeypots frente a diversas amenazas. Esta investigación contribuye a fortalecer la ciberseguridad en entornos IoT y propone buenas prácticas para su protección.