Desarrollo de un protocolo de innovación asistencial para el manejo de la disfagia orofaríngea en ancianos hospitalizados
La disfàgia orofaringia (DO) és un símptoma caracteritzat per la dificultat per formar i/o propulsar el bolus alimentici de la boca a l'esòfag. La DO presenta greus complicacions associades, com la deshidratació i malnutrició (MN), i el desenvolupament d'infeccions respiratòries i pneumòni...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Autònoma de Barcelona |
| Repositorio: | Dipòsit Digital de Documents de la UAB |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:ddd.uab.cat:291043 |
| Acceso en línea: | https://ddd.uab.cat/record/291043 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Disfàgia orofaringia Disfagia Orofaríngea Oropharyngeal dysphagia Ciències de la Salut |
| Sumario: | La disfàgia orofaringia (DO) és un símptoma caracteritzat per la dificultat per formar i/o propulsar el bolus alimentici de la boca a l'esòfag. La DO presenta greus complicacions associades, com la deshidratació i malnutrició (MN), i el desenvolupament d'infeccions respiratòries i pneumònia aspirativa (PA). La principal hipòtesi d'aquesta tesi doctoral és que el desenvolupament i la implementació d'un software basat en intel·ligència artificial fa possible el cribratge sistemàtic i automàtic dels pacients en risc d'un hospital millorant així el diagnòstic de DO i que una Intervenció Mínima-Massiva (IMM) permet tractar amb mesures cost-eficients els pacients ancians hospitalitzats amb DO. L'objectiu principal d'aquesta tesi és desenvolupar i implementar un sistema expert basat en Machine Learning que calculi el risc de DO a partir de la història clínica electrònica dels pacients gans hospitalitzats i avaluar l'efecte d'una IMM sobre els reingressos, les infeccions i la supervivència als 6 mesos dels pacients ancians) hospitalitzats amb DO. Alhora, descriure la prevalença i les conseqüències clíniques de la DO, MN i FR sobre els pacients greus ingressats per COVID-19. CAPÍTOL 1: Planteja l'abordatge dels pacients ancians hospitalitzats amb DO mitjançant una IMM. L'objectiu ha estat avaluar els efectes d'una IMM i tractar la DO, la MN i la salut oral en ancians hospitalitzats i avaluar-ne l'impacte sobre infeccions respiratòries, reingressos i supervivència a l'alta hospitalària. Els principals resultats d'aquest estudi confirmen que els pacients tractats amb la IMM presenten una disminució de reingressos, d'infeccions respiratòries de vies baixes i una supervivència superior als 6 mesos. CAPÍTOL 2: Atesa la irrupció de la pandèmia COVID-19, s'ha estudiat l'associació de la infecció per SARS-CoV-2 amb la DO i la MN. L'objectiu ha estat avaluar la prevalença, els factors de risc i els resultats clínics de la DO i MN en els pacients ingressats. Els resultats mostren una elevada prevalença amb una pèrdua notable de pes abans i durant l'hospitalització. Els pacients morts durant l'hospitalització eren significativament més grans, amb pitjor estat funcional, més comorbiditats, i amb més prevalença de DO i de MN. CAPÍTOL 3: L'objectiu de l'estudi ha estat investigar el rol de la FR, DO i MN sobre la mortalitat durant l'hospitalització i als 3 mesos de l'alta hospitalària en pacients de més de 70 anys amb infecció per SARS-CoV-2. Als resultats s'ha observat una prevalença molt elevada de FR, DO i MN a la població d'estudi. Tots tres factors es van associar amb la mortalitat intrahospitalària i als 3 mesos de seguiment. CAPÍTOL 4: Creació d'un software basat en IA per al cribratge sistemàtic i massiu de DO en pacients hospitalitzats. L'objectiu d'aquest estudi ha estat desenvolupar un sistema expert (SE) basat en Machine Learning que calculi el risc de DO en base a la informació recollida a la Història Clínica Electrònica. El principal resultat d'aquest estudi és la factibilitat de desenvolupar un SE que proporcioni un cribratge precís, sistemàtic i universal de la DO en temps real durant l'ingrés hospitalari de tots els pacients grans ingressats a un hospital general. Les conclusions principals d'aquesta tesi doctoral són que el software AIMS-OD presenta unes bones característiques psicomètriques i proporciona un cribratge sistemàtic de la DO durant l'ingrés hospitalari, permetent seleccionar aquells pacients que necessiten un diagnòstic clínic i un posterior tractament amb Intervencions Mínimes Massives per a DO. A més, que la prevalença i la incidència de DO i MN en els pacients hospitalitzats a les unitats COVID-19 és molt alta i que la suma d'aquestes dues condicions juntament amb la FR, són factors de risc per a la mortalitat en pacients infectats per SARS -CoV-2. |
|---|