AGV Malfunction Prediction in a 5G Network Using Novel Deep Learning Techniques
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Politécnica de Madrid |
| Repositorio: | Archivo Digital UPM |
| OAI Identifier: | oai:oa.upm.es:75693 |
| Acceso en línea: | https://oa.upm.es/75693/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Aprendizaje profundo Predicción de series temporales Vehículos de guiado automático (AGV) 5G |
| Descripción no disponible. |