Modelos predictivos para ocupación de estacionamiento
El propósito de esta investigación es desarrollar y validar un sistema inteligente para la predicción eficaz de la disponibilidad de plazas de estacionamiento en contextos urbanos, específicamente en estacionamientos, enfocándose en la integración de técnicas avanzadas de aprendizaje profundo y anál...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Sevilla (US) |
| Repositorio: | idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla |
| OAI Identifier: | oai:idus.us.es:11441/161136 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/11441/161136 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Estacionamientos Predicción Análisis temporal de series Aprendizaje profundo Vehículos |
| Sumario: | El propósito de esta investigación es desarrollar y validar un sistema inteligente para la predicción eficaz de la disponibilidad de plazas de estacionamiento en contextos urbanos, específicamente en estacionamientos, enfocándose en la integración de técnicas avanzadas de aprendizaje profundo y análisis temporal de series de datos. |
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