Are Socio-Demographic Factors Associated to Burnout Syndrome in Police Officers? A Correlational Meta-Analysis
El síndrome de burnout se considera una reacción al estrés cró- nico que se ha observado principalmente en profesionales que trabajan de cara a otras personas. Las características sociodemográficas pueden afectar al desarrollo del síndrome, aunque los resultados obtenidos en los estudios empíricos h...
| Autores: | , , |
|---|---|
| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Murcia |
| Repositorio: | DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia |
| OAI Identifier: | oai:digitum.um.es:10201/72562 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10201/72562 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | MBI Burnout police sociodemographic factors metaanalysis. 159.9 |
| Sumario: | El síndrome de burnout se considera una reacción al estrés cró- nico que se ha observado principalmente en profesionales que trabajan de cara a otras personas. Las características sociodemográficas pueden afectar al desarrollo del síndrome, aunque los resultados obtenidos en los estudios empíricos han sido contradictorios. El objetivo del presente estudio es rea- lizar una revisión meta-analítica sobre cuatro factores sociodemográficos (edad, sexo, estado civil y número de hijos) que pueden estar correlaciona- dos con las dimensiones del Maslach Burnout Inventory (cansancio emo- cional, despersonalización y realización personal) en policías. Estos profe- sionales han sido considerados como un grupo de riesgo para desarrollar el síndrome debido a las características de su trabajo. Se obtuvieron 43 estu- dios empíricos que cumplían con los criterios de inclusión: 23 para edad, 32 para sexo, 9 para estado civil y 4 para número de hijos. Se utilizó el coefi- ciente de correlación bivariada como métrica del tamaño del efecto. Los re- sultados mostraron que todos los tamaños del efecto medio fueron bajos y la mayoría de ellos estadísticamente no significativos. Muchos de los estu- dios empíricos no informaban de suficiente información estadística para es- timar los tamaños del efecto medio. Esta falta sistemática de información puede estar contribuyendo a que se sigan encontrando resultados contradic- torios. |
|---|