Análisis comparado de las guías universitarias de inteligencia artificial en la Comunidad de Madrid: hacia una educación sostenible e inclusiva
La Ley Orgánica 2/2023, de 22 de marzo, del Sistema Universitario, establece que las universidades deben fomentar la formación de individuos críticos, éticos y comprometidos con el desarrollo social y ambiental. En línea con ello, la UNESCO (2024a; 2024b) propone marcos de competencias en IA para do...
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| Tipo de recurso: | capítulo de libro |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Europea (UEM) |
| Repositorio: | ABACUS. Repositorio de Producción Científica |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:abacus.universidadeuropea.com:11268/16210 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/11268/16210 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Enseñanza superior Educación comparada Inteligencia artificial Goal 4: Quality education |
| Sumario: | La Ley Orgánica 2/2023, de 22 de marzo, del Sistema Universitario, establece que las universidades deben fomentar la formación de individuos críticos, éticos y comprometidos con el desarrollo social y ambiental. En línea con ello, la UNESCO (2024a; 2024b) propone marcos de competencias en IA para docentes y estudiantes con un enfoque centrado en el ser humano, que prioriza la ética, la sostenibilidad, la equidad, el uso responsable de la IA y el impacto social. No obstante, aún es limitado el conocimiento sobre cómo las políticas institucionales integran estas competencias (Pedro et al., 2019). Por ello, este estudio se propone analizar cómo las universidades madrileñas abordan dichas competencias en sus guías sobre IA. |
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