Métodos multivariantes aplicados a la efectividad de los disolventes en la industria farmacéutica

Introduction: Solvents are chemical agents used in the pharmaceutical industry. Their importance is that their presence can accelerate or delay the reaction of a drug up to a million times. Objective: The present investigation analyzes the different types of solvents in order to evaluate the existen...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Hoz Domínguez, Enrique José de la, Fontalvo Herrera, Tomás, Mendoza, Adel
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2018
País:España
Institución:Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
Repositorio:O2, repositorio institucional de la UOC
OAI Identifier:oai:openaccess.uoc.edu:10609/101909
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/10609/101909
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Multivariant analysis
Solvents
Principal components
Clustering
Classification
Análisis multivariante
Disolventes
Componentes principales
Clasificación
Pharmaceutical industry
Dissolvents
Indústria farmacèutica
Industria farmacéutica
id ES_53b5f3cdcaedbb34d6ff9ac9f705dea4
oai_identifier_str oai:openaccess.uoc.edu:10609/101909
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Métodos multivariantes aplicados a la efectividad de los disolventes en la industria farmacéuticaApplication of multivariate methods in the effectiveness of solvents in the pharmaceutical industryHoz Domínguez, Enrique José de laFontalvo Herrera, TomásMendoza, AdelMultivariant analysisSolventsPrincipal componentsClusteringClassificationAnálisis multivarianteDisolventesComponentes principalesClasificaciónClusteringSolventsPharmaceutical industryDissolventsIndústria farmacèuticaDisolventesIndustria farmacéuticaIntroduction: Solvents are chemical agents used in the pharmaceutical industry. Their importance is that their presence can accelerate or delay the reaction of a drug up to a million times. Objective: The present investigation analyzes the different types of solvents in order to evaluate the existence of groups in which patterns related to the effectiveness of the mentioned solvents in medicine production can be identified. Methodology: The study is comprised of 4 phases: 1) Principal component analysis; 2) Cluster analysis; 3) Discriminant analysis; 4) Interpretation of results and conclusions. Results: Three clusters, categorized as supercritical, microspherical and biodegradable, were identified. The Hotelling T test yields a p-value of 0, evidencing the difference between groups. The quadratic discriminant yields a precision of a 96% for the classification of solvents. Conclusions: The multivariate analysis allows modeling the effectiveness of solvents in the pharmaceutical industry. Hence, generating an objective decision methodology for the classification of solvents according to an effectiveness approach.Introducción: Los disolventes son agentes químicos usados en la industria farmacéutica y su importancia radica en que su presencia puede acelerar o retardar la reacción de un fármaco hasta un millón de veces. Objetivo: La presente investigación analiza los diferentes tipos de disolventes para evaluar la existencia de grupos en los cuales se puedan identificar patrones relacionados con la efectividad de esos disolventes en la producción de fármacos. Metodología: El estudio consta de 4 fases: 1) análisis de componentes principales, 2) análisis de clúster, 3) análisis discriminante, y 4) interpretación de resultados y conclusiones. Resultados: Se identificaron tres conglomerados categorizados como supercríticos, microesféricos y biodegradables. La prueba de T de Hotelling arroja un p-valor de 0, poniendo en evidencia la diferencia entre grupos. El discriminante cuadrático arroja una precisión del 96% para la clasificación de disolventes. Conclusiones: El análisis multivariante permite modelar la efectividad de los disolventes en la industria farmacéutica, generando una metodología objetiva de decisión para la clasificación de disolventes según un enfoque de efectividad.INGE CUCUniversidad de CartagenaUniversidad del AtlánticoUniversitat Oberta de Catalunya (UOC)201920192018info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/10609/101909reponame:O2, repositorio institucional de la UOCinstname:Universitat Oberta de Catalunya (UOC)Españolhttps://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/download/1743/1731cc-by-nc-ndhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:openaccess.uoc.edu:10609/1019092026-05-28T12:42:01Z
dc.title.none.fl_str_mv Métodos multivariantes aplicados a la efectividad de los disolventes en la industria farmacéutica
Application of multivariate methods in the effectiveness of solvents in the pharmaceutical industry
title Métodos multivariantes aplicados a la efectividad de los disolventes en la industria farmacéutica
spellingShingle Métodos multivariantes aplicados a la efectividad de los disolventes en la industria farmacéutica
Hoz Domínguez, Enrique José de la
Multivariant analysis
Solvents
Principal components
Clustering
Classification
Análisis multivariante
Disolventes
Componentes principales
Clasificación
Clustering
Solvents
Pharmaceutical industry
Dissolvents
Indústria farmacèutica
Disolventes
Industria farmacéutica
title_short Métodos multivariantes aplicados a la efectividad de los disolventes en la industria farmacéutica
title_full Métodos multivariantes aplicados a la efectividad de los disolventes en la industria farmacéutica
title_fullStr Métodos multivariantes aplicados a la efectividad de los disolventes en la industria farmacéutica
title_full_unstemmed Métodos multivariantes aplicados a la efectividad de los disolventes en la industria farmacéutica
title_sort Métodos multivariantes aplicados a la efectividad de los disolventes en la industria farmacéutica
dc.creator.none.fl_str_mv Hoz Domínguez, Enrique José de la
Fontalvo Herrera, Tomás
Mendoza, Adel
author Hoz Domínguez, Enrique José de la
author_facet Hoz Domínguez, Enrique José de la
Fontalvo Herrera, Tomás
Mendoza, Adel
author_role author
author2 Fontalvo Herrera, Tomás
Mendoza, Adel
author2_role author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv Universidad de Cartagena
Universidad del Atlántico
Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
dc.subject.none.fl_str_mv Multivariant analysis
Solvents
Principal components
Clustering
Classification
Análisis multivariante
Disolventes
Componentes principales
Clasificación
Clustering
Solvents
Pharmaceutical industry
Dissolvents
Indústria farmacèutica
Disolventes
Industria farmacéutica
topic Multivariant analysis
Solvents
Principal components
Clustering
Classification
Análisis multivariante
Disolventes
Componentes principales
Clasificación
Clustering
Solvents
Pharmaceutical industry
Dissolvents
Indústria farmacèutica
Disolventes
Industria farmacéutica
description Introduction: Solvents are chemical agents used in the pharmaceutical industry. Their importance is that their presence can accelerate or delay the reaction of a drug up to a million times. Objective: The present investigation analyzes the different types of solvents in order to evaluate the existence of groups in which patterns related to the effectiveness of the mentioned solvents in medicine production can be identified. Methodology: The study is comprised of 4 phases: 1) Principal component analysis; 2) Cluster analysis; 3) Discriminant analysis; 4) Interpretation of results and conclusions. Results: Three clusters, categorized as supercritical, microspherical and biodegradable, were identified. The Hotelling T test yields a p-value of 0, evidencing the difference between groups. The quadratic discriminant yields a precision of a 96% for the classification of solvents. Conclusions: The multivariate analysis allows modeling the effectiveness of solvents in the pharmaceutical industry. Hence, generating an objective decision methodology for the classification of solvents according to an effectiveness approach.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018
2019
2019
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/10609/101909
url https://hdl.handle.net/10609/101909
dc.language.none.fl_str_mv Español
language_invalid_str_mv Español
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/download/1743/1731
dc.rights.none.fl_str_mv cc-by-nc-nd
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv cc-by-nc-nd
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv INGE CUC
publisher.none.fl_str_mv INGE CUC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:O2, repositorio institucional de la UOC
instname:Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
instname_str Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
reponame_str O2, repositorio institucional de la UOC
collection O2, repositorio institucional de la UOC
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869408135230259200
score 15,300724

Similares en LA Referencia