Analysis of Sea Surface Features by Using X-Band Radar Data Sets

En este trabajo se recoge el estudio de algunos de los fenómenos que ocurren en el océano debido al oleaje mediante técnicas de teledetección en el rango de las microondas. Estos fenómenos están relacionados con los diferentes mecanismos de formación de la imagen radar en banda X y en condiciones de...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Lido de la Muela, Cristina
Tipo de recurso: tesis doctoral
Fecha de publicación:2017
País:España
Institución:Universidad de Alcalá (UAH)
Repositorio:e_Buah Biblioteca Digital Universidad de Alcalá
Idioma:español
OAI Identifier:oai:ebuah.uah.es:10017/41188
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10017/41188
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Radar
Inteligencia Artificial
Interacciones Mar-Aire
Telecomunicaciones
Telecommunication
id ES_5077faa5ae6bcbaf7ea96ba8eb068a4e
oai_identifier_str oai:ebuah.uah.es:10017/41188
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Analysis of Sea Surface Features by Using X-Band Radar Data SetsLido de la Muela, CristinaRadarInteligencia ArtificialInteracciones Mar-AireTelecomunicacionesTelecommunicationEn este trabajo se recoge el estudio de algunos de los fenómenos que ocurren en el océano debido al oleaje mediante técnicas de teledetección en el rango de las microondas. Estos fenómenos están relacionados con los diferentes mecanismos de formación de la imagen radar en banda X y en condiciones de incidencia tangente. Dichos mecanismos permiten detectar fenómenos en dichas imágenes radar (conocidas como “clutter” marino para propósitos de navegación), como son la relación de dispersión del oleaje, sus armónicos superiores y la contribución espectral conocida en la literatura científica como “group line”. Para el estudio de estos fenómenos se emplean los espectros de las imágenes proporcionadas por diferentes estaciones que utilizan tecnología basadas en radar de navegación en banda X. Los sistemas radar proporcionan una secuencia de imágenes en el dominio del tiempo que, gracias a la descomposición tridimensional de Fourier, permite obtener dichos espectros correspondientes de la secuencia de imágenes radar para su posterior análisis. Así, el espectro de la secuencia de imágenes de radar marino proporciona información sobre la distribución de la energía del oleaje, haciendo visible todos los fenómenos relacionados con el oleaje, el viento local, etc. El estudio del “clutter”, o del ruido de fondo del espectro, también es importante ya que permite la estimación de la altura significativa de las olas. En este trabajo se recoge un estudio detallado de la detección del “group line” y de la relación de dispersión del oleaje en función de la dirección de los diferentes ángulos de azimut que barren la imagen del radar, así como para diferentes alcances a partir de la ubicación del radar, además, de un estudio de la relación señal ruido considerando los fenómenos anteriores, así como de la máscara de iluminación de la superficie del mar, debida al efecto de ensombrecimiento de la antena radar, que también contiene las principales contribuciones del espectro de la imagen. A partir del análisis de las diferentes contribuciones del espectro de la imagen radar, y utilizando diversas técnicas de inteligencia artificial, se desarrollan algoritmos que mejoran la estima de parámetros oceanográficos, como la altura significativa del oleaje y las corrientes superficiales.Nieto Borge, José Carlos20172017-01-01doctoral thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06NAhttp://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43info:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10017/41188reponame:e_Buah Biblioteca Digital Universidad de Alcaláinstname:Universidad de Alcalá (UAH)Españolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ebuah.uah.es:10017/411882026-06-18T11:13:07Z
dc.title.none.fl_str_mv Analysis of Sea Surface Features by Using X-Band Radar Data Sets
title Analysis of Sea Surface Features by Using X-Band Radar Data Sets
spellingShingle Analysis of Sea Surface Features by Using X-Band Radar Data Sets
Lido de la Muela, Cristina
Radar
Inteligencia Artificial
Interacciones Mar-Aire
Telecomunicaciones
Telecommunication
title_short Analysis of Sea Surface Features by Using X-Band Radar Data Sets
title_full Analysis of Sea Surface Features by Using X-Band Radar Data Sets
title_fullStr Analysis of Sea Surface Features by Using X-Band Radar Data Sets
title_full_unstemmed Analysis of Sea Surface Features by Using X-Band Radar Data Sets
title_sort Analysis of Sea Surface Features by Using X-Band Radar Data Sets
dc.creator.none.fl_str_mv Lido de la Muela, Cristina
author Lido de la Muela, Cristina
author_facet Lido de la Muela, Cristina
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Nieto Borge, José Carlos
dc.subject.none.fl_str_mv Radar
Inteligencia Artificial
Interacciones Mar-Aire
Telecomunicaciones
Telecommunication
topic Radar
Inteligencia Artificial
Interacciones Mar-Aire
Telecomunicaciones
Telecommunication
description En este trabajo se recoge el estudio de algunos de los fenómenos que ocurren en el océano debido al oleaje mediante técnicas de teledetección en el rango de las microondas. Estos fenómenos están relacionados con los diferentes mecanismos de formación de la imagen radar en banda X y en condiciones de incidencia tangente. Dichos mecanismos permiten detectar fenómenos en dichas imágenes radar (conocidas como “clutter” marino para propósitos de navegación), como son la relación de dispersión del oleaje, sus armónicos superiores y la contribución espectral conocida en la literatura científica como “group line”. Para el estudio de estos fenómenos se emplean los espectros de las imágenes proporcionadas por diferentes estaciones que utilizan tecnología basadas en radar de navegación en banda X. Los sistemas radar proporcionan una secuencia de imágenes en el dominio del tiempo que, gracias a la descomposición tridimensional de Fourier, permite obtener dichos espectros correspondientes de la secuencia de imágenes radar para su posterior análisis. Así, el espectro de la secuencia de imágenes de radar marino proporciona información sobre la distribución de la energía del oleaje, haciendo visible todos los fenómenos relacionados con el oleaje, el viento local, etc. El estudio del “clutter”, o del ruido de fondo del espectro, también es importante ya que permite la estimación de la altura significativa de las olas. En este trabajo se recoge un estudio detallado de la detección del “group line” y de la relación de dispersión del oleaje en función de la dirección de los diferentes ángulos de azimut que barren la imagen del radar, así como para diferentes alcances a partir de la ubicación del radar, además, de un estudio de la relación señal ruido considerando los fenómenos anteriores, así como de la máscara de iluminación de la superficie del mar, debida al efecto de ensombrecimiento de la antena radar, que también contiene las principales contribuciones del espectro de la imagen. A partir del análisis de las diferentes contribuciones del espectro de la imagen radar, y utilizando diversas técnicas de inteligencia artificial, se desarrollan algoritmos que mejoran la estima de parámetros oceanográficos, como la altura significativa del oleaje y las corrientes superficiales.
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017
2017-01-01
dc.type.none.fl_str_mv doctoral thesis
http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
NA
http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43
dc.type.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10017/41188
url http://hdl.handle.net/10017/41188
dc.language.none.fl_str_mv Español
spa
language_invalid_str_mv Español
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:e_Buah Biblioteca Digital Universidad de Alcalá
instname:Universidad de Alcalá (UAH)
instname_str Universidad de Alcalá (UAH)
reponame_str e_Buah Biblioteca Digital Universidad de Alcalá
collection e_Buah Biblioteca Digital Universidad de Alcalá
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869407892278345728
score 15,301603