Simultaneous detection and segmentation for generic objects

This thesis deals with the simultaneous detection and segmentation for generic objects in images. The proposed approach is based on building a dictionary of patches, which defines the object and allows the extraction of the detection and segmentation features used to train the classifier. Moreover,...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Torrent Palomeras, Albert
Tipo de recurso: tesis doctoral
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2013
País:España
Institución:CBUC, CESCA
Repositorio:TDR. Tesis Doctorales en Red
OAI Identifier:oai:www.tdx.cat:10803/117736
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10803/117736
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Computer vision
Visió per computador
Visión por computador
Detection
Detecció
Detección
Segmentation
Segmentació
Segmentación
Image analysis
Anàlisi d'imatges
Análisis de imágenes
004
68
id ES_4e697fb3c83bd2ed5e52cdc50269163b
oai_identifier_str oai:www.tdx.cat:10803/117736
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Simultaneous detection and segmentation for generic objectsTorrent Palomeras, AlbertComputer visionVisió per computadorVisión por computadorDetectionDeteccióDetecciónSegmentationSegmentacióSegmentaciónImage analysisAnàlisi d'imatgesAnálisis de imágenes00468This thesis deals with the simultaneous detection and segmentation for generic objects in images. The proposed approach is based on building a dictionary of patches, which defines the object and allows the extraction of the detection and segmentation features used to train the classifier. Moreover, we include in the boosting training the ability of crossing information between detection and segmentation with the aim that good detections may help to better segment and vice versa. We adapt also the detection proposal to deal with specific problems of object recognition in medical and astronomical images. This point stresses one of the objectives of this thesis; proposing a generic approach able to deal with objects of a very different natureEn aquesta tesi s'estudia la detecció i segmentació simultània d'objectes genèrics en imatges. La proposta està basada en un diccionari de parts de l'objecte que el defineixen i, alhora, ens permet extreure les característiques de detecció i segmentació per entrenar el classificador. A més, dins l'entrenament del classificador s'inclou la possibilitat de creuar informació entre la detecció i la segmentació, de tal manera que una bona detecció pugui ajudar a segmentar i viceversa. L'algorisme s'ha validat adaptant-lo al reconeixement d'objectes en imatge mèdica i imatge astronòmica. Aquest punt reforça el principal objectiu de la tesi: proposar un sistema genèric capaç de tractar amb objectes de qualsevol tipus de naturalesaUniversitat de GironaFreixenet i Bosch, JordiLladó Bardera, XavierUniversitat de Girona. Departament d'Arquitectura i Tecnologia de Computadors201320132013info:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion187 p.application/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10803/117736TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)reponame:TDR. Tesis Doctorales en Redinstname:CBUC, CESCAInglésADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.info:eu-repo/semantics/openAccessoai:www.tdx.cat:10803/1177362026-06-14T12:46:07Z
dc.title.none.fl_str_mv Simultaneous detection and segmentation for generic objects
title Simultaneous detection and segmentation for generic objects
spellingShingle Simultaneous detection and segmentation for generic objects
Torrent Palomeras, Albert
Computer vision
Visió per computador
Visión por computador
Detection
Detecció
Detección
Segmentation
Segmentació
Segmentación
Image analysis
Anàlisi d'imatges
Análisis de imágenes
004
68
title_short Simultaneous detection and segmentation for generic objects
title_full Simultaneous detection and segmentation for generic objects
title_fullStr Simultaneous detection and segmentation for generic objects
title_full_unstemmed Simultaneous detection and segmentation for generic objects
title_sort Simultaneous detection and segmentation for generic objects
dc.creator.none.fl_str_mv Torrent Palomeras, Albert
author Torrent Palomeras, Albert
author_facet Torrent Palomeras, Albert
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Freixenet i Bosch, Jordi
Lladó Bardera, Xavier
Universitat de Girona. Departament d'Arquitectura i Tecnologia de Computadors
dc.subject.none.fl_str_mv Computer vision
Visió per computador
Visión por computador
Detection
Detecció
Detección
Segmentation
Segmentació
Segmentación
Image analysis
Anàlisi d'imatges
Análisis de imágenes
004
68
topic Computer vision
Visió per computador
Visión por computador
Detection
Detecció
Detección
Segmentation
Segmentació
Segmentación
Image analysis
Anàlisi d'imatges
Análisis de imágenes
004
68
description This thesis deals with the simultaneous detection and segmentation for generic objects in images. The proposed approach is based on building a dictionary of patches, which defines the object and allows the extraction of the detection and segmentation features used to train the classifier. Moreover, we include in the boosting training the ability of crossing information between detection and segmentation with the aim that good detections may help to better segment and vice versa. We adapt also the detection proposal to deal with specific problems of object recognition in medical and astronomical images. This point stresses one of the objectives of this thesis; proposing a generic approach able to deal with objects of a very different nature
publishDate 2013
dc.date.none.fl_str_mv 2013
2013
2013
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10803/117736
url http://hdl.handle.net/10803/117736
dc.language.none.fl_str_mv Inglés
language_invalid_str_mv Inglés
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 187 p.
application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universitat de Girona
publisher.none.fl_str_mv Universitat de Girona
dc.source.none.fl_str_mv TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
reponame:TDR. Tesis Doctorales en Red
instname:CBUC, CESCA
instname_str CBUC, CESCA
reponame_str TDR. Tesis Doctorales en Red
collection TDR. Tesis Doctorales en Red
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869407754553131009
score 15.300724

Similares en LA Referencia