Endometriomics: in silico data mining of omics studies in endometriosis
Con esta tesis, se pretende contribuir a la investigación en endometriosis utilizando análisis in silico con el objetivo de ampliar el conocimiento de los mecanismos conducentes e identificar biomarcadores candidatos de la enfermedad. El Estudio I resume los principales avances en reproductómica y p...
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Jaén |
| Repositorio: | RUJA. Repositorio Institucional de la Producción Científica de la Universidad de Jaén |
| OAI Identifier: | oai:ruja.ujaen.es:10953/2573 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10953/2573 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Biología de sistemas Endometriosis Ómicas Receptividad endometrial 320108 241116 241007 |
| Sumario: | Con esta tesis, se pretende contribuir a la investigación en endometriosis utilizando análisis in silico con el objetivo de ampliar el conocimiento de los mecanismos conducentes e identificar biomarcadores candidatos de la enfermedad. El Estudio I resume los principales avances en reproductómica y presenta ejemplos de análisis de datos para servir de guía en el desarrollo de análisis ómicos; en el Estudio II, una revisión sistemática de la literatura sobre la endometriosis y sus enfermedades comórbidas se presenta en conjunto con un análisis in silico, que permitió identificar posibles biomarcadores putativos de endometriosis; en el Estudio III, se evaluó el transcriptoma de la fase semi-secretora con el objetivo de identificar una alteración potencial que pudiera contribuir a la infertilidad asociada a la endometriosis, y se pudo detectar la des-regulación de importantes genes y procesos moleculares en mujeres con endometriosis. |
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