Integración de conocimiento web en sistemas de razonamiento basado en casos
El Razonamiento Basado en Casos o CBR (del inglés Case-Based Reasoning) se basa en la utilización de experiencias previas para resolver nuevos problemas. Los últimos congresos referentes a esta materia han señalado la Web como una enorme fuente de información donde usuarios dejan sus experiencias en...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2010 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/46244 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/46244 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 004.83(043.3) Web-CBR jCOLIBRI2 Freebase Base de casos Web Contenedores de conocimiento Web Case Base Knowledge containers Sistemas expertos |
| Sumario: | El Razonamiento Basado en Casos o CBR (del inglés Case-Based Reasoning) se basa en la utilización de experiencias previas para resolver nuevos problemas. Los últimos congresos referentes a esta materia han señalado la Web como una enorme fuente de información donde usuarios dejan sus experiencias en blogs, wikis, etc. Nuestro trabajo comienza con un estudio a nivel teórico de los aspectos estructurales y funcionales que se deberían modificar para la inclusión de este tipo de información en un sistema CBR tradicional. Posteriormente, realizaremos un estudio en busca de una fuente de información online para poder explotar y ser capaces de integrar en el framework jcolibri2. Expondremos y ejemplificaremos una serie de algoritmos para extraer datos de la fuente online elegida, tanto para ser utilizados en solitario como para emplearlos en combinación con alguna aplicación que trabaje únicamente con fuentes de conocimiento locales. Para concluir se realizarán una serie de experimentos con el objetivo de comprobar la mejora de una base de casos local con casos obtenidos de la Red. [ABSTRACT] Case-Based Reasoning (CBR) is based in the usage of previous experiences in order to resolve new problems. Recent conferences regarding this subject have pointed to the Web as an interesting source of information where users share their experiences in blogs, wikis, etc. Our work begins with a theoretical study about structural and fuctional aspects that should be modified in order to include this kind of information. Subsequently we will perform an study to search an online source of information to explote and be able to integrate into the jcolibri2 framework. We will present and illustrate a set of algorithms to extract data from the chosen online source, to be used alone or to be utilized in combination with an application that works only with local data. To conclude, a set of experiments will be done with the objective of check if a local case base can be improved with cases extracted from the Web. |
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