Optimized fabrication and modelling of hybrid perovskite-based solar cells and memristors

Tesis Doctoral leída en la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid en 2024. Supervisors: Belén Arredondo Conchillo Diego Martín Martín

Detalles Bibliográficos
Autor: Pérez Martínez, José Carlos
Tipo de recurso: tesis doctoral
Fecha de publicación:2024
País:España
Institución:Universidad Rey Juan Carlos
Repositorio:BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos
OAI Identifier:oai:burjcdigital.urjc.es:10115/39889
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/10115/39889
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:solar cells
memristors
hybrid perovskite
Industrial Technologies
id ES_3c9e2e6a0aecb9fcdcf495ac6ed5add6
oai_identifier_str oai:burjcdigital.urjc.es:10115/39889
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Optimized fabrication and modelling of hybrid perovskite-based solar cells and memristorsPérez Martínez, José Carlossolar cellsmemristorshybrid perovskiteIndustrial TechnologiesTesis Doctoral leída en la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid en 2024. Supervisors: Belén Arredondo Conchillo Diego Martín MartínEl aumento de la demanda energética global ha impulsado el desarrollo de tecnologías sostenibles y eficientes, como las energías renovables. Dentro de la energía solar fotovoltaica destacan especialmente los logros alcanzados en la última década en las células solares de perovskitas híbridas, cuya eficiencia máxima ya es equivalente a la de las células de silicio. Sin embargo, la comercialización de estas células se ha visto frenada por la aparición de fenómenos como la histéresis y la forma en S en la curva I-V, que afectan negativamente a su estabilidad y rendimiento. La histéresis, aunque perjudicial para las células solares, es fundamental para los memristores. Estos dispositivos electrónicos son utilizados para el almacenamiento de datos y son capaces de emular funciones sinápticas del cerebro. Por este motivo son considerados dispositivos muy prometedores para superar los límites físicos de la computación convencional. Esta Tesis Doctoral tiene como objetivo principal estudiar en detalle los mecanismos que gobiernan el funcionamiento de las células solares y memristores basados en perovskitas híbridas, como el yoduro de plomo y metilamonio (MAPbI3). Para ello, se centra en entender las causas que originan los fenómenos anómalos, como la forma en S en las células solares y la negative differential resistance (NDR) en memristores. Este estudio se ha realizado mediante simulaciones numéricas usando el modelo físico de drift-diffusion para portadores de carga e iones móviles. Además, se han fabricado memristores basados en perovskita con diferentes estructuras, incorporando diferentes capas buffer y electrodos metálicos. Los mejores dispositivos muestran prestaciones excepcionales y comparables al estado del arte actual de memristores de perovskita: elevados tiempos de retención (> 105 s), alto ON/OFF ratio (106), elevada durabilidad (> 2·103 ciclos). El estudio de la incorporación debuffer layers y de electrodos metálicos con diferentes reac-tividades químicas ha permitido optimizar el proceso de fabricación de estos dispositivos. Por último, el análisis realizado a través de simulaciones numéricas junto con los resultados obtenidos experimentalmente ha permitido proponer diferentes mecanismos de activación en memristores de perovskita con diferentes estructuras. Por todo ello, esta Tesis representa un avance en el conocimiento de las células solares y memristores basados en perovskita contribuyendo a su desarrollo en futuras aplicaciones.Universidad Rey Juan Carlos202420242024info:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/10115/39889reponame:BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlosinstname:Universidad Rey Juan CarlosInglésAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:burjcdigital.urjc.es:10115/398892026-06-24T12:48:17Z
dc.title.none.fl_str_mv Optimized fabrication and modelling of hybrid perovskite-based solar cells and memristors
title Optimized fabrication and modelling of hybrid perovskite-based solar cells and memristors
spellingShingle Optimized fabrication and modelling of hybrid perovskite-based solar cells and memristors
Pérez Martínez, José Carlos
solar cells
memristors
hybrid perovskite
Industrial Technologies
title_short Optimized fabrication and modelling of hybrid perovskite-based solar cells and memristors
title_full Optimized fabrication and modelling of hybrid perovskite-based solar cells and memristors
title_fullStr Optimized fabrication and modelling of hybrid perovskite-based solar cells and memristors
title_full_unstemmed Optimized fabrication and modelling of hybrid perovskite-based solar cells and memristors
title_sort Optimized fabrication and modelling of hybrid perovskite-based solar cells and memristors
dc.creator.none.fl_str_mv Pérez Martínez, José Carlos
author Pérez Martínez, José Carlos
author_facet Pérez Martínez, José Carlos
author_role author
dc.subject.none.fl_str_mv solar cells
memristors
hybrid perovskite
Industrial Technologies
topic solar cells
memristors
hybrid perovskite
Industrial Technologies
description Tesis Doctoral leída en la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid en 2024. Supervisors: Belén Arredondo Conchillo Diego Martín Martín
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024
2024
2024
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
dc.identifier.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/10115/39889
url https://hdl.handle.net/10115/39889
dc.language.none.fl_str_mv Inglés
language_invalid_str_mv Inglés
dc.rights.none.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Rey Juan Carlos
publisher.none.fl_str_mv Universidad Rey Juan Carlos
dc.source.none.fl_str_mv reponame:BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos
instname:Universidad Rey Juan Carlos
instname_str Universidad Rey Juan Carlos
reponame_str BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos
collection BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869406386977243136
score 15.811543

Similares en LA Referencia