Desarrollo y validación de modelos predictivos de fracaso renal agudo intrahospitalario basado en registros dinámicos de factores de riesgo
El Fracàs renal agut (FRA) és una complicació freqüent i greu en pacients hospitalitzats. Presentar un episodi de FRA en qualsevol moment de l'hospitalització comporta un augment de la morbimortalitat, estada i costos hospitalaris. Aquest problema de salut afecta tots els centres hospitalaris,...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Autònoma de Barcelona |
| Repositorio: | Dipòsit Digital de Documents de la UAB |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ddd.uab.cat:305927 |
| Acceso en línea: | https://ddd.uab.cat/record/305927 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Fracàs renal agut Acute kidney injury Fracaso renal agudo Ciències de la Salut |
| Sumario: | El Fracàs renal agut (FRA) és una complicació freqüent i greu en pacients hospitalitzats. Presentar un episodi de FRA en qualsevol moment de l'hospitalització comporta un augment de la morbimortalitat, estada i costos hospitalaris. Aquest problema de salut afecta tots els centres hospitalaris, independentment del nivell de complexitat assistencial. L'abordatge és complex, ja que no és possible identificar un sol "actor" que pugui abordar una solució unilateral. Actualment cap grup és "amo" del problema, per això la manca de pensament conjunt i de seguiment associat a l'atenció de pacients d'alt risc al llarg de l'ingrés hospitalari. Tot i això, hi ha molts "actors" que poden participar en la solució, com farmacèutics, especialistes en medicina interna, anestesistes, cirurgians, nefròlegs, cardiòlegs, radiòlegs intervencionistes, assessors hospitalaris i equips multidisciplinaris. La solució per reduir eficaçment la incidència de FRA intrahospitalari ha de contemplar 1: un augment de la capacitat predictiva i de la sensibilitat dels models predictius 2: intervencions adequades en funció dels riscs individuals. La hipòtesi d'aquesta tesi és que, mitjançant la combinació de variables demogràfiques, factors de comorbiditat i variables relacionades amb l'estat clínic del pacient, cal desenvolupar models predictius que siguin reproduïbles i permetin estimar la probabilitat individual de patir FRA durant l'ingrés hospitalari . Sent les característiques demogràfiques i els factors de comorbiditat variables estables no subjectes a canvi, totes dues proporcionen informació exclusivament estàtica 22relacionada amb la predisposició individual a patir FRA en un determinat context clínic. La monitorització seqüencial i dinàmica de les variables relacionades amb l'estat clínic hauria de permetre fer estimacions més precises del risc i predir, de forma dinàmica, els canvis en la probabilitat de patir FRA, que es produeixen cada vegada que hi ha un canvi a l'estat clínic. del malalt. Per això, hem desenvolupat i validat diversos models de predicció clínica, models que, a diferència del descrit a la literatura fins ara, són dinàmics, amb un aprenentatge automàtic per al desenvolupament de FRA durant l'ingrés hospitalari en pacients ingressats a centres de hospitalització no crítics. El seu rendiment ha estat comparat amb altres models basats en el registre estàtic de factors de risc. programes d'intervenció per adequar la prescripció de fàrmacs, l'exposició a mitjans de contrast i els procediments quirúrgics, en funció dels riscos individuals de cadascun dels nostres pacients. Amb els resultats obtinguts podem concloure que, mitjançant l'ús de registres electrònics de dades sanitaris, el nostre estudi proporciona un model que es pot utilitzar a la pràctica clínica per obtenir una avaluació precisa, dinàmica i actualitzada del risc individual de presentar Fracàs renal agut intrahospitalari (FRA-H) en pacients no crítics. |
|---|