Automatic Data Generation for Multiple Choice Question Answering

En este trabajo exploramos el uso de datos artificiales para mejorar el comportamiento de modelos de respuesta a preguntas multirespuesta en contextos de escasez de datos generados por humanos, con especial foco en los distractores de dichas preguntas. Primero proponemos un proceso a seguir para gen...

Full description

Bibliographic Details
Author: Osés Grijalba, Jorge
Format: master thesis
Publication Date:2022
Country:España
Institution:Universidad Nacional de Educación a Distancia
Repository:e-spacio. Repositorio Institucional de la UNED
Language:English
OAI Identifier:oai:e-spacio.uned.es:20.500.14468/14689
Online Access:https://hdl.handle.net/20.500.14468/14689
Access Level:Open access
Keyword:1203 Ciencia de los ordenadores
Description
Summary:En este trabajo exploramos el uso de datos artificiales para mejorar el comportamiento de modelos de respuesta a preguntas multirespuesta en contextos de escasez de datos generados por humanos, con especial foco en los distractores de dichas preguntas. Primero proponemos un proceso a seguir para generar este tipo de datos para posteriormente medir de forma precisa y cuantificable el aporte de estos datos al entrenamiento. Finalizamos el trabajo con un caso concreto en el que mejoramos el rendimiento de nuestro modelo mediante este proceso, y finalizamos explorando las limitaciones que se nos presentan.