Automatic Data Generation for Multiple Choice Question Answering
En este trabajo exploramos el uso de datos artificiales para mejorar el comportamiento de modelos de respuesta a preguntas multirespuesta en contextos de escasez de datos generados por humanos, con especial foco en los distractores de dichas preguntas. Primero proponemos un proceso a seguir para gen...
Descripción completa
Detalles Bibliográficos
| Autor: |
Osés Grijalba, Jorge |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría
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| Fecha de publicación: | 2022 |
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| País: | España |
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| Institución: | Universidad Nacional de Educación a Distancia |
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| Repositorio: | e-spacio. Repositorio Institucional de la UNED |
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| Idioma: | inglés |
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| OAI Identifier: | oai:e-spacio.uned.es:20.500.14468/14689 |
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| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14468/14689
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| Access Level: | acceso abierto |
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| Palabra clave: | 1203 Ciencia de los ordenadores |
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