Designing Artificial Neural Networks (ANNs) for Electrical Appliance Classification in Smart Energy Distribution Systems

En este proyecto se abordará el problema de la desagregación del consumo eléctrico a través del diseño de sistemas inteligentes, basados en redes neuronales profundas, que puedan formar parte de sistemas más amplios de gestión y distribución de energía. Durante la definición estará presente la búsqu...

Full description

Bibliographic Details
Author: Diego Otón, Laura de|||0000-0002-4939-2987
Format: master thesis
Publication Date:2022
Country:España
Institution:Universidad de Alcalá (UAH)
Repository:e_Buah Biblioteca Digital Universidad de Alcalá
Language:English
OAI Identifier:oai:ebuah.uah.es:10017/53100
Online Access:http://hdl.handle.net/10017/53100
Access Level:Open access
Keyword:Monitorización de cargas no intrusiva
Desagregación de energía
Red Neuronal Profunda
Eficiencia energética
Contadores inteligentes
Identificación de electrodomésticos
Non-Intrusive Load Monitoring
Energy Disaggregation
Artificial Neural Network
Energy Efficiency
Smart Meter
Appliance Identification
Ingeniería industrial
Industrial engineering
id ES_2d3bc7c11c3bf1a2b70dab8084d8cff4
oai_identifier_str oai:ebuah.uah.es:10017/53100
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Designing Artificial Neural Networks (ANNs) for Electrical Appliance Classification in Smart Energy Distribution SystemsDiego Otón, Laura de|||0000-0002-4939-2987Monitorización de cargas no intrusivaDesagregación de energíaRed Neuronal ProfundaEficiencia energéticaContadores inteligentesIdentificación de electrodomésticosNon-Intrusive Load MonitoringEnergy DisaggregationArtificial Neural NetworkEnergy EfficiencySmart MeterAppliance IdentificationIngeniería industrialIndustrial engineeringEn este proyecto se abordará el problema de la desagregación del consumo eléctrico a través del diseño de sistemas inteligentes, basados en redes neuronales profundas, que puedan formar parte de sistemas más amplios de gestión y distribución de energía. Durante la definición estará presente la búsqueda de una complejidad computacional adecuada que permita una implementación posterior de bajo costo. En concreto, estos sistemas realizarán el proceso de clasificación a partir de los cambios en la corriente eléctrica provocados por los distintos electrodomésticos. Para la evaluación y comparación de las diferentes propuestas se hará uso de la base de datos BLUED.This project will address the energy consumption disaggregation problem through the design of intelligent systems, based on deep artificial neural networks, which would be part of broader energy management and distribution systems. The search for adequate computational complexity that will allow a subsequent implementation of low cost will be present during algorithm definition. Specifically, these systems will carry out the classification process based on the changes caused by the different appliances in the electric current. For the evaluation and comparison of the different proposals, the BLUED database will be used.Máster Universitario en Ingeniería Industrial (M141)Hernández Alonso, ÁlvaroNieto Capuchino, RubénUniversidad de Alcalá20222022-01-01master thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccNAhttp://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43info:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10017/53100reponame:e_Buah Biblioteca Digital Universidad de Alcaláinstname:Universidad de Alcalá (UAH)Inglésengopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ebuah.uah.es:10017/531002026-06-18T11:13:07Z
dc.title.none.fl_str_mv Designing Artificial Neural Networks (ANNs) for Electrical Appliance Classification in Smart Energy Distribution Systems
title Designing Artificial Neural Networks (ANNs) for Electrical Appliance Classification in Smart Energy Distribution Systems
spellingShingle Designing Artificial Neural Networks (ANNs) for Electrical Appliance Classification in Smart Energy Distribution Systems
Diego Otón, Laura de|||0000-0002-4939-2987
Monitorización de cargas no intrusiva
Desagregación de energía
Red Neuronal Profunda
Eficiencia energética
Contadores inteligentes
Identificación de electrodomésticos
Non-Intrusive Load Monitoring
Energy Disaggregation
Artificial Neural Network
Energy Efficiency
Smart Meter
Appliance Identification
Ingeniería industrial
Industrial engineering
title_short Designing Artificial Neural Networks (ANNs) for Electrical Appliance Classification in Smart Energy Distribution Systems
title_full Designing Artificial Neural Networks (ANNs) for Electrical Appliance Classification in Smart Energy Distribution Systems
title_fullStr Designing Artificial Neural Networks (ANNs) for Electrical Appliance Classification in Smart Energy Distribution Systems
title_full_unstemmed Designing Artificial Neural Networks (ANNs) for Electrical Appliance Classification in Smart Energy Distribution Systems
title_sort Designing Artificial Neural Networks (ANNs) for Electrical Appliance Classification in Smart Energy Distribution Systems
dc.creator.none.fl_str_mv Diego Otón, Laura de|||0000-0002-4939-2987
author Diego Otón, Laura de|||0000-0002-4939-2987
author_facet Diego Otón, Laura de|||0000-0002-4939-2987
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Hernández Alonso, Álvaro
Nieto Capuchino, Rubén
Universidad de Alcalá
dc.subject.none.fl_str_mv Monitorización de cargas no intrusiva
Desagregación de energía
Red Neuronal Profunda
Eficiencia energética
Contadores inteligentes
Identificación de electrodomésticos
Non-Intrusive Load Monitoring
Energy Disaggregation
Artificial Neural Network
Energy Efficiency
Smart Meter
Appliance Identification
Ingeniería industrial
Industrial engineering
topic Monitorización de cargas no intrusiva
Desagregación de energía
Red Neuronal Profunda
Eficiencia energética
Contadores inteligentes
Identificación de electrodomésticos
Non-Intrusive Load Monitoring
Energy Disaggregation
Artificial Neural Network
Energy Efficiency
Smart Meter
Appliance Identification
Ingeniería industrial
Industrial engineering
description En este proyecto se abordará el problema de la desagregación del consumo eléctrico a través del diseño de sistemas inteligentes, basados en redes neuronales profundas, que puedan formar parte de sistemas más amplios de gestión y distribución de energía. Durante la definición estará presente la búsqueda de una complejidad computacional adecuada que permita una implementación posterior de bajo costo. En concreto, estos sistemas realizarán el proceso de clasificación a partir de los cambios en la corriente eléctrica provocados por los distintos electrodomésticos. Para la evaluación y comparación de las diferentes propuestas se hará uso de la base de datos BLUED.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022
2022-01-01
dc.type.none.fl_str_mv master thesis
http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
NA
http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43
dc.type.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10017/53100
url http://hdl.handle.net/10017/53100
dc.language.none.fl_str_mv Inglés
eng
language_invalid_str_mv Inglés
language eng
dc.rights.none.fl_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:e_Buah Biblioteca Digital Universidad de Alcalá
instname:Universidad de Alcalá (UAH)
instname_str Universidad de Alcalá (UAH)
reponame_str e_Buah Biblioteca Digital Universidad de Alcalá
collection e_Buah Biblioteca Digital Universidad de Alcalá
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869405301501853696
score 15,301603

Similar Items