Designing Artificial Neural Networks (ANNs) for Electrical Appliance Classification in Smart Energy Distribution Systems
En este proyecto se abordará el problema de la desagregación del consumo eléctrico a través del diseño de sistemas inteligentes, basados en redes neuronales profundas, que puedan formar parte de sistemas más amplios de gestión y distribución de energía. Durante la definición estará presente la búsqu...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Alcalá (UAH) |
| Repositorio: | e_Buah Biblioteca Digital Universidad de Alcalá |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:ebuah.uah.es:10017/53100 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10017/53100 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Monitorización de cargas no intrusiva Desagregación de energía Red Neuronal Profunda Eficiencia energética Contadores inteligentes Identificación de electrodomésticos Non-Intrusive Load Monitoring Energy Disaggregation Artificial Neural Network Energy Efficiency Smart Meter Appliance Identification Ingeniería industrial Industrial engineering |
| Sumario: | En este proyecto se abordará el problema de la desagregación del consumo eléctrico a través del diseño de sistemas inteligentes, basados en redes neuronales profundas, que puedan formar parte de sistemas más amplios de gestión y distribución de energía. Durante la definición estará presente la búsqueda de una complejidad computacional adecuada que permita una implementación posterior de bajo costo. En concreto, estos sistemas realizarán el proceso de clasificación a partir de los cambios en la corriente eléctrica provocados por los distintos electrodomésticos. Para la evaluación y comparación de las diferentes propuestas se hará uso de la base de datos BLUED. |
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