Aportaciones de la epidemiología espacial para el seguimiento y control de la fiebre Q: revisión sistemática

La fiebre Q es una zoonosis de distribución mundial causada por Coxiella burnetii. Con gran número de hospedadores, son los rumiantes domésticos la fuente de infección más importante para humanos, principal-mente tras la inhalación de aerosoles contaminados o la cercanía a zonas con alta densidad ga...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Martínez Ruiz, Catalina, Rivera Gomis, Jorge, Amores Iniesta, Joaquín, Sánchez López, Antonio, Contreras de Vera, Antonio
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2023
País:España
Institución:Universidad de Murcia
Repositorio:DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia
OAI Identifier:oai:digitum.um.es:10201/139980
Acceso en línea:https://doi.org/10.6018/analesvet.556661
http://hdl.handle.net/10201/139980
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Zoonosis
Sistemas de Información Geográfica
Coxiella burnetii
Zoonoses
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description La fiebre Q es una zoonosis de distribución mundial causada por Coxiella burnetii. Con gran número de hospedadores, son los rumiantes domésticos la fuente de infección más importante para humanos, principal-mente tras la inhalación de aerosoles contaminados o la cercanía a zonas con alta densidad ganadera infecta-da. Los sistemas de información geográfica (SIG) son cada vez más precisos, proporcionando bases de datos espaciales con las tendencias de las enfermedades infecciosas. Siguiendo el método PRISMA hemos buscado bibliografía en tres bases de datos: PubMed®, Scopus® y Web of Science y partiendo de 1584 referencias, se-leccionamos 86 artículos de 31 países publicados entre 1964 y 2021. El resumen de la información cuantitativa se codificó e incluyó en una tabla de Excel®. Los Países Bajos es el país con mayor número de referencias extraídas y los rumiantes domésticos los hospedadores más asociados a los brotes. La visualización de los mapas se mostró 60% de las referencias, mientras que un 20% utilizaron herramientas espaciales para realizar exploraciones o modelizaciones con el fin de predecir y controlar la incidencia de fiebre Q. Los programas más utilizados para crear mapas de símbolos y coropléticos fueron ArcGis y QGIS, los mapas isopléticos se usaron normalmente combinados con los dos tipos de mapas anteriores. Se manejaron software como SPSS y R para el análisis de los datos espaciales y modelos espaciotemporales aplicados a los SIG, como el modelo de densidad de Kernel o los modelos Bayesianos. Los SIG se han utilizado más en investigaciones de fiebre Q en sanidad animal que en salud pública y han demostrado el papel epidemiológico del viento en la dispersión de la infección o la cuantificación del riesgo de infección a humanos en relación con la proximidad a las granjas de cabras lecheras infectadas.
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