Aportaciones de la epidemiología espacial para el seguimiento y control de la fiebre Q: revisión sistemática
La fiebre Q es una zoonosis de distribución mundial causada por Coxiella burnetii. Con gran número de hospedadores, son los rumiantes domésticos la fuente de infección más importante para humanos, principal-mente tras la inhalación de aerosoles contaminados o la cercanía a zonas con alta densidad ga...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Murcia |
| Repositorio: | DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia |
| OAI Identifier: | oai:digitum.um.es:10201/139980 |
| Acceso en línea: | https://doi.org/10.6018/analesvet.556661 http://hdl.handle.net/10201/139980 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Zoonosis Sistemas de Información Geográfica Coxiella burnetii Zoonoses Geographic Information System |
| Sumario: | La fiebre Q es una zoonosis de distribución mundial causada por Coxiella burnetii. Con gran número de hospedadores, son los rumiantes domésticos la fuente de infección más importante para humanos, principal-mente tras la inhalación de aerosoles contaminados o la cercanía a zonas con alta densidad ganadera infecta-da. Los sistemas de información geográfica (SIG) son cada vez más precisos, proporcionando bases de datos espaciales con las tendencias de las enfermedades infecciosas. Siguiendo el método PRISMA hemos buscado bibliografía en tres bases de datos: PubMed®, Scopus® y Web of Science y partiendo de 1584 referencias, se-leccionamos 86 artículos de 31 países publicados entre 1964 y 2021. El resumen de la información cuantitativa se codificó e incluyó en una tabla de Excel®. Los Países Bajos es el país con mayor número de referencias extraídas y los rumiantes domésticos los hospedadores más asociados a los brotes. La visualización de los mapas se mostró 60% de las referencias, mientras que un 20% utilizaron herramientas espaciales para realizar exploraciones o modelizaciones con el fin de predecir y controlar la incidencia de fiebre Q. Los programas más utilizados para crear mapas de símbolos y coropléticos fueron ArcGis y QGIS, los mapas isopléticos se usaron normalmente combinados con los dos tipos de mapas anteriores. Se manejaron software como SPSS y R para el análisis de los datos espaciales y modelos espaciotemporales aplicados a los SIG, como el modelo de densidad de Kernel o los modelos Bayesianos. Los SIG se han utilizado más en investigaciones de fiebre Q en sanidad animal que en salud pública y han demostrado el papel epidemiológico del viento en la dispersión de la infección o la cuantificación del riesgo de infección a humanos en relación con la proximidad a las granjas de cabras lecheras infectadas. |
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