La combinatoria poliédrica y el problema del agente viajero: aplicación al caso de ciento tres ciudades españolas

El trabajo resume los resultados de la aplicación de la Combinatoria Poliédrica al Problema del Viajante (TSP): definición del poliedro, dimensión, desigualdades válidas, facetas. Estos resultados se aplican al caso concreto de encontrar el circuito para el TSP de coste mínimo que recorre ciento tre...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Álvarez-Valdés Olaguíbel, Ramón, Corberán, Ángel, Tamarit Goerlich, José Manuel
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:1985
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:español
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2099/3923
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2099/3923
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Mathematical programming
Operations research
Travelling Salesman Problem
Facets
Cutting planes
Linear programming
Programació (Matemàtica)
Investigació operativa
Classificació AMS::90 Operations research, mathematical programming::90B Operations research and management science
Classificació AMS::90 Operations research, mathematical programming::90C Mathematical programming
Descripción
Sumario:El trabajo resume los resultados de la aplicación de la Combinatoria Poliédrica al Problema del Viajante (TSP): definición del poliedro, dimensión, desigualdades válidas, facetas. Estos resultados se aplican al caso concreto de encontrar el circuito para el TSP de coste mínimo que recorre ciento tres ciudades españolas. Se trata de un proceso interactivo en el que, para cada solución de la relajación lineal del problema, obtenida mediante la aplicación de un código comercial de Programación lineal, se identifican las restricciones violadas y se incorporan manualmente al problema relajado en la iteración siguiente. En nuestro caso, la séptima resolución del problema lineal, al que se habían incorporado 68 nuevas restricciones, proporcionó la solución óptima.