Implementació i entrenament d'un model LLM local
En un moment en què els sistemes d’intel·ligència artificial generativa evolucionen amb rapidesa, aquest treball proposa una immersió pràctica en l’arquitectura RAG (RetrievalAugmented Generation), amb l’objectiu de construir un sistema complet i funcional des de zero. L’enfocament no ha estat simpl...
| Author: | |
|---|---|
| Format: | master thesis |
| Publication Date: | 2025 |
| Country: | España |
| Institution: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repository: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Language: | Catalan |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/443746 |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/2117/443746 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Artificial intelligence Natural language processing (Computer science) Machine learning Intel·ligència artificial Tractament del llenguatge natural (Informàtica) Aprenentatge automàtic Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica |
| Summary: | En un moment en què els sistemes d’intel·ligència artificial generativa evolucionen amb rapidesa, aquest treball proposa una immersió pràctica en l’arquitectura RAG (RetrievalAugmented Generation), amb l’objectiu de construir un sistema complet i funcional des de zero. L’enfocament no ha estat simplement avaluar models existents, sinó entendre, implementar i experimentar de primera mà els mecanismes que en fan possible el funcionament. A través d’un conjunt concret de documents i consultes, es posa a prova la capacitat del sistema per recuperar i generar respostes coherents, rellevants i fidels a la font. Els resultats obtinguts ofereixen una visió realista dels punts forts i les limitacions actuals d’aquest tipus de sistemes, especialment en entorns locals amb recursos restringits. Aquest projecte no només vol ser una aportació tècnica, sinó també una invitació a reflexionar sobre les possibilitats, els reptes i el potencial real de la IA generativa quan es posa a les mans dels desenvolupadors. Una proposta pensada per aprendre, construir i qüestionar. |
|---|