Implementació i entrenament d'un model LLM local

En un moment en què els sistemes d’intel·ligència artificial generativa evolucionen amb rapidesa, aquest treball proposa una immersió pràctica en l’arquitectura RAG (RetrievalAugmented Generation), amb l’objectiu de construir un sistema complet i funcional des de zero. L’enfocament no ha estat simpl...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Núñez Hofstetter, Eduardo
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2025
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:catalán
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2117/443746
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2117/443746
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Artificial intelligence
Natural language processing (Computer science)
Machine learning
Intel·ligència artificial
Tractament del llenguatge natural (Informàtica)
Aprenentatge automàtic
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica
Descripción
Sumario:En un moment en què els sistemes d’intel·ligència artificial generativa evolucionen amb rapidesa, aquest treball proposa una immersió pràctica en l’arquitectura RAG (RetrievalAugmented Generation), amb l’objectiu de construir un sistema complet i funcional des de zero. L’enfocament no ha estat simplement avaluar models existents, sinó entendre, implementar i experimentar de primera mà els mecanismes que en fan possible el funcionament. A través d’un conjunt concret de documents i consultes, es posa a prova la capacitat del sistema per recuperar i generar respostes coherents, rellevants i fidels a la font. Els resultats obtinguts ofereixen una visió realista dels punts forts i les limitacions actuals d’aquest tipus de sistemes, especialment en entorns locals amb recursos restringits. Aquest projecte no només vol ser una aportació tècnica, sinó també una invitació a reflexionar sobre les possibilitats, els reptes i el potencial real de la IA generativa quan es posa a les mans dels desenvolupadors. Una proposta pensada per aprendre, construir i qüestionar.