Correlación entre el uso intraoperatorio de ecografía cerebral neuronavegada y el ácido 5-aminolevulínico en la cirugía de gliomas de alto grado e histología de los márgenes de resección. Validez y fiabilidad de ambas técnicas

Objectiu: Aconseguir una resecció màxima i segura dels gliomes d'alt grau (GAG), que millora les taxes de supervivència i la tolerància als tractaments adiuvants, utilitzant eines intraoperatòries. Entre elles destaquen la fluorescència de l'àcid 5-aminolevulínic (5-ALA) i l’ecografia intr...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Aibar Durán, Juan Ángel
Tipo de recurso: tesis doctoral
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2025
País:España
Institución:CBUC, CESCA
Repositorio:TDR. Tesis Doctorales en Red
OAI Identifier:oai:www.tdx.cat:10803/693535
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10803/693535
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Glioma de alt grau
High grade glioma
Glioma de alto grado
Ecografia intraoperatòria
Intraoperative ultrasound
Ecografía intraoperatoria
Àcid 5-aminolevulínic
5-aminolevulinic acid
Ácido 5-aminolevulínico
Ciències de la Salut
616
Descripción
Sumario:Objectiu: Aconseguir una resecció màxima i segura dels gliomes d'alt grau (GAG), que millora les taxes de supervivència i la tolerància als tractaments adiuvants, utilitzant eines intraoperatòries. Entre elles destaquen la fluorescència de l'àcid 5-aminolevulínic (5-ALA) i l’ecografia intraoperatòria neuronavegada (ECOin). Aquest estudi busca demostrar que la combinació d’ambdues tècniques supera els resultats del seu ús per separat. Materials i mètodes: Es van analitzar 72 pacients amb GAG intervinguts a l'Hospital de Sant Pau (2019-2024). Es van utilitzar 5-ALA i ECOin al final de la resecció per detectar restes tumorals i guiar la cirurgia, recollint una mitjana de 4,2 biòpsies cerebrals per pacient. Cada biòpsia es va classificar segons fluorescència (positiva, feble, negativa) i ecografia (positiva, dubtosa, negativa), i es va analitzar de manera cega per determinar la presència de tumor sòlid (>20 %), infiltració (<20 %) o absència de tumor (0 %). Es van calcular sensibilitat, especificitat i àrees sota la corba (AUC) per a totes dues tècniques i la seva combinació. Finalment, es va desenvolupar un algoritme predictiu basat en machine learning. Resultats: La sensibilitat del 5-ALA i l’ECOin va ser del 84,9 % i 80,1 %, respectivament, mentre que l’especificitat va ser del 57,8 % i 71,9 %. El 5-ALA és més sensible i l’ECOin més específica, però la seva combinació millora els resultats globals: sensibilitat del 71,7 % i especificitat del 81,5 %. L’AUC combinada (0,85) va superar significativament les tècniques aïllades (0,79). També es va desenvolupar la calculadora HGGPredictor, amb un marge d’error del 25 % en la predicció de tumor en biòpsies. Conclusions: La combinació de 5-ALA i ECOin ofereix una millor capacitat diagnòstica que cada tècnica individual, proposant-se com el nou estàndard per a la resecció de GAG. A més, l’ús d’algoritmes predictius podria optimitzar les decisions intraoperatòries. Els resultats són un projecte pilot per a futures validacions en altres cohorts.

Similares en LA Referencia