Analítica de recursos humanos: Explorando oportunidades a partir del big data y la práctica del "human resources analytics"
Big Dataren eta horri lotutako teknologien eklosioak izugarri aldatu du erakundeen jarduteko modua. Aldaketa horrek, batez ere, erakunde horiek —beren egitekoa eraginkortasunez garatzerakoan— erabakiak hartzeko moduari eragiten dio. Zerbitzuen ekoizpen- eta hornidura-sistemekin zerikusia duten eraba...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2018 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Autónoma de Madrid |
| Repositorio: | Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAM |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.uam.es:10486/685208 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10486/685208 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Innovación en RRHH Big Data y RRHH Digitalización HR Analytics Psicología |
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Analítica de recursos humanos: Explorando oportunidades a partir del big data y la práctica del "human resources analytics" Exploring opportunities from big data and the practice of human resources analytics |
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Big Dataren eta horri lotutako teknologien eklosioak izugarri aldatu du erakundeen jarduteko modua. Aldaketa horrek, batez ere, erakunde horiek —beren egitekoa eraginkortasunez garatzerakoan— erabakiak hartzeko moduari eragiten dio. Zerbitzuen ekoizpen- eta hornidura-sistemekin zerikusia duten erabakiak bideratzen dira, beren onurak maximizatzeko, erabaki horiek hartzen baitira datu-bolumen handi baten analisi konplexu batek ematen duen ebidentziaren ondorioz. Data Driven Organizations moduan ezagutzen dugun hori da. Giza Baliabideen Kudeaketaren eremua ez da hortik kanpo gelditu, eta, pixkanaka, Human Resources Analytics izenarekin, hainbat praktika garatzen hasi dira, datu-analisitik abiatuta pertsonen gaineko erabakiak hartzean oinarritzen direnak. Administrazio publikoek langileen kudeaketako prozesuen optimizazioan sartu behar dute, analisiarekin sortzen diren ebidentzien bidez. Lehenik, bere profesionalei helarazi behar diete zein den gaiaren egoera, hurbilketa berri horiei dagokienez, eta, baita ere, gogoeta egin behar dute hurbilketa analitiko horien ezarpenak administrazio publikoentzat dakartzaten aukera eta zailtasunen inguruan |
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Analítica de recursos humanos: Explorando oportunidades a partir del big data y la práctica del "human resources analytics"Exploring opportunities from big data and the practice of human resources analyticsAguado García, DavidInnovación en RRHHBig Data y RRHHDigitalizaciónHR AnalyticsPsicologíaBig Dataren eta horri lotutako teknologien eklosioak izugarri aldatu du erakundeen jarduteko modua. Aldaketa horrek, batez ere, erakunde horiek —beren egitekoa eraginkortasunez garatzerakoan— erabakiak hartzeko moduari eragiten dio. Zerbitzuen ekoizpen- eta hornidura-sistemekin zerikusia duten erabakiak bideratzen dira, beren onurak maximizatzeko, erabaki horiek hartzen baitira datu-bolumen handi baten analisi konplexu batek ematen duen ebidentziaren ondorioz. Data Driven Organizations moduan ezagutzen dugun hori da. Giza Baliabideen Kudeaketaren eremua ez da hortik kanpo gelditu, eta, pixkanaka, Human Resources Analytics izenarekin, hainbat praktika garatzen hasi dira, datu-analisitik abiatuta pertsonen gaineko erabakiak hartzean oinarritzen direnak. Administrazio publikoek langileen kudeaketako prozesuen optimizazioan sartu behar dute, analisiarekin sortzen diren ebidentzien bidez. Lehenik, bere profesionalei helarazi behar diete zein den gaiaren egoera, hurbilketa berri horiei dagokienez, eta, baita ere, gogoeta egin behar dute hurbilketa analitiko horien ezarpenak administrazio publikoentzat dakartzaten aukera eta zailtasunen inguruanLa eclosión del Big Data y las tecnologías asociadas ha provocado un extraordinario cambio en la forma de hacer de las organizaciones. Este cambio afecta fundamentalmente al modo en el que estas toman decisiones para desarrollar de manera efectiva su misión. Se orientan las decisiones que tienen que ver con los sistemas de producción y provisión de servicios de forma que se maximicen sus ventajas al ser tomadas por la evidencia que provee el análisis complejo de un gran volumen de datos. Es lo que se conoce como las Data Driven Organizations. El campo de la Gestión de Recursos Humanos no ha sido ajeno a ello y, paulatinamente, bajo la denominación de Human Resources Analytics, se comienzan a desarrollar un conjunto de prácticas basadas en tomar decisiones sobre las personas a partir del análisis de datos. Las Administraciones Públicas han de incorporarse también a la optimización de sus procesos de gestión de empleados a través de las evidencias que se generan a través de la analítica. Un primer paso es acercar a sus profesionales el estado de la cuestión al respecto de estas nuevas aproximaciones y, también, reflexionar acerca de las oportunidades y dificultades que la implantación de estas aproximaciones analíticas conllevan para las Administraciones PúblicasThe emergence of Big Data has led to an extraordinary change in the way organizations work. This change fundamentally affects the way in which they make decisions to effectively fulfil their mission. The decisions now are driven by the evidence provided by the complex analysis of a large volume of data. It is what is known as the Data Driven Organizations. The field of Human Resources Management has not been oblivious to this and, gradually, under the name of Human Resources Analytics, a set of practices based on making decisions about people based on data analysis begins to be developed. Public administrations must also be incorporated into the optimization of their employee management processes through the evidence generated through analytics. A first step is to put its professionals closer to the state of the art of these new approaches and, also, to reflect on the opportunities and difficulties that the implementation of these analytical approaches entail for public administrationsInstituto Vasco de Administración Pública (IVAP)Departamento de Psicología Social y MetodologíaFacultad de Psicología20182018-01-01research articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1VoRhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10486/685208reponame:Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAMinstname:Universidad Autónoma de MadridEspañolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessoai:repositorio.uam.es:10486/6852082026-06-23T12:46:27Z |
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