Detección de Cyberbullying en redes sociales

[ES] La detección del cyberbullying es un tema a tener en cuenta en las redes sociales debido a la importancia que tiene detectar este tipo de comportamientos para poder actuar lo más rápido posible. El objetivo principal de este trabajo es detectar de forma automática qué usuarios de redes sociales...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Botti Cebriá, Víctor
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2020
País:España
Institución:Universitat Politècnica de València (UPV)
Repositorio:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Idioma:español
OAI Identifier:oai:riunet.upv.es:10251/151673
Acceso en línea:https://riunet.upv.es/handle/10251/151673
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Redes sociales
Aprendizaje Automático
Inteligencia artificial
Social Networks
Machine Learning
Artificial Intelligence
Xarxes socials
Aprenentatge automàtic
Intel·ligència artificial
LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS
Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·ligència Artificial, Reconeixement de Formes i Imatge Digital
Descripción
Sumario:[ES] La detección del cyberbullying es un tema a tener en cuenta en las redes sociales debido a la importancia que tiene detectar este tipo de comportamientos para poder actuar lo más rápido posible. El objetivo principal de este trabajo es detectar de forma automática qué usuarios de redes sociales están siendo acosados para que, de esta forma, se pueda tomar las medidas necesarias en cada caso. Para ello se plantea el desarrollo de una herramienta que permita detectar usuarios envueltos en una conversación relacionada con el cyberbullying. Para realizar esta tarea se hará uso de distintos clasificadores clásicos, como pueden ser Random Forest, SVM, Naive Bayes o k-vecinos, y también clasificadores más modernos basados en redes neuronales. También se analizará el uso de las características que aparecen en los perfiles de usuario para mejorar esta clasificación. Finalmente, el clasificador se integrará en la red social PESEDIA para facilitar al administrador de la red la detección de escenarios de acoso y los usuarios involucrados.

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