The influence of agglomeration on growth a study of Argentina

This paper analyses the influence of agglomeration on economic growth in the Argentinian provinces for the period 1981–2007 using fixed effects and GMM estimation for panel data. The choice of the estimation approach is crucial. After controlling for potential simultaneity bias, there is evidence of...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Figueras, Alberto José, Cristina, Alejandra Daniela, Martín Iturralde, Iván, Blanco, Valeria J.
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2021
País:España
Institución:Universidad de Alcalá (UAH)
Repositorio:e_Buah Biblioteca Digital Universidad de Alcalá
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:ebuah.uah.es:10017/50564
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10017/50564
https://dx.doi.org/10.38191/iirr-jorr.21.018
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Regional growth
Agglomeration
Williamson hypothesis
Argentina
Crecimiento regional
Aglomeración
Hipótesis de Williamson
Economía
Geografía
Sociología
Economics
Geography
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spelling The influence of agglomeration on growth a study of ArgentinaLos vínculos entre aglomeración y crecimiento: un estudio para ArgentinaFigueras, Alberto JoséCristina, Alejandra DanielaMartín Iturralde, IvánBlanco, Valeria J.Regional growthAgglomerationWilliamson hypothesisArgentinaCrecimiento regionalAglomeraciónHipótesis de WilliamsonEconomíaGeografíaSociologíaEconomicsGeographySociologyThis paper analyses the influence of agglomeration on economic growth in the Argentinian provinces for the period 1981–2007 using fixed effects and GMM estimation for panel data. The choice of the estimation approach is crucial. After controlling for potential simultaneity bias, there is evidence of a link between agglomeration and growth in the Argentinian provinces, suggesting that the "Williamson hypothesis" is in place.El trabajo analiza el efecto de la aglomeración sobre el crecimiento económico en las provincias argentinas para el período 1981-2007 utilizando estimaciones de efectos fijos y de GMM dinámico. La elección del enfoque de estimación es crucial. La utilización de GMM para reducir el sesgo de simultaneidad permite observar una relación entre aglomeración y crecimiento en las provincias argentinas que sugiere que la "Hipótesis de Williamson" está vigente.Asociación Española de Ciencia Regional (AECR)20212021-01-01journal articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501NAhttp://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43info:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10017/50564https://dx.doi.org/10.38191/iirr-jorr.21.018reponame:e_Buah Biblioteca Digital Universidad de Alcaláinstname:Universidad de Alcalá (UAH)Inglésengopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ebuah.uah.es:10017/505642026-06-18T11:13:07Z
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