Determinación de la percepción del esfuerzo y la fatiga mediante el análisis de la carga de trabajo con GPS en jugadores de Rugby Union
El propósito de este trabajo es predecir la percepción de esfuerzo y fatiga en función a la carga de trabajo, medida con GPS en jugadores profesionales de la Selección Española de rugby. Se analizaron los entrenamientos de campo y partidos de 44 jugadores durante el Rugby Europe Championship 2019. S...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Camilo José Cela (UCJC) |
| Repositorio: | Depósito Digital e-UCJC |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ucjc.edu:20.500.12020/867 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12020/867 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Ciencias de la Actividad Física y del Deporte Fisioterapia Fatiga Carga de trabajo GPS RPE Bienestar Rugby Máster universitario en fisioterapia y readaptación en el deporte 3213.11 Fisioterapia |
| Sumario: | El propósito de este trabajo es predecir la percepción de esfuerzo y fatiga en función a la carga de trabajo, medida con GPS en jugadores profesionales de la Selección Española de rugby. Se analizaron los entrenamientos de campo y partidos de 44 jugadores durante el Rugby Europe Championship 2019. Se analizaron un total de 178 registros completos midiendo la duración total, la distancia total, la distancia en alta velocidad, el porcentaje de carrera en alta velocidad, los metros/min, el PlayerLoad, el número de placajes, el RPE y la fatiga. Los jugadores se dividieron en Delanteros (primeras líneas, segundas líneas y terceras líneas) y tres cuartos (medios, centros y alas). Los delanteros realizaron más m/min que los tres cuartos mientras que estos recorrieron una distancia total mayor, distancia en alta velocidad, porcentaje de carrera en alta velocidad, PlayerLoad y número de placajes. Una vez que correlacionamos estos datos con el RPE y la fatiga obtenemos que son la distancia total y los m/min los que más influencia tienen. Este estudio confirma como las nuevas tecnologías pueden utilizarse para individualizar las cargas y predecir en cada jugador como se encontrará después del entrenamiento. |
|---|