Mapping layperson medical terminology into the Human Phenotype Ontology using neural machine translation models
Supplementary material related to this article can be found online at https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.117446.
| Autores: | , , , |
|---|---|
| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/372351 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2117/372351 https://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2022.117446 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Natural language processing (Computer science) Machine translating Machine learning Machine translation Word embedding Deep learning Medical informatics Deep phenotyping Human Phenotype Ontology Tractament del llenguatge natural (Informàtica) Traducció automàtica Aprenentatge automàtic Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial |
| Sumario: | Supplementary material related to this article can be found online at https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.117446. |
|---|