Análisis del sector asegurador a través de técnicas multivariantes y regresión logística

[ES] RESUMEN El objetivo de este Trabajo Fin de Máster es analizar la solvencia de diversas entidades aseguradoras que operaron en España en el año 2022 a través de un modelo de regresión logística basado en factores financieros. Asimismo, se aplican otras técnicas estadísticas multivariantes, como...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Morente Hidalgo, Jesús
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2024
País:España
Institución:Universidad de León
Repositorio:BULERIA. Repositorio Institucional de la Universidad de León
OAI Identifier:oai:buleria.unileon.es:10612/24736
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/10612/24736
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Finanzas
Solvencia
Riesgo
Ratio
Información
Seguros
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spelling Análisis del sector asegurador a través de técnicas multivariantes y regresión logísticaAnalysis of the insurance sector through multivariate techniques and logistic regressionMorente Hidalgo, JesúsFinanzasSolvenciaRiesgoRatioInformaciónSeguros[ES] RESUMEN El objetivo de este Trabajo Fin de Máster es analizar la solvencia de diversas entidades aseguradoras que operaron en España en el año 2022 a través de un modelo de regresión logística basado en factores financieros. Asimismo, se aplican otras técnicas estadísticas multivariantes, como el Análisis de Componentes Principales, con el fin de identificar los factores principales que intervienen en la solvencia y la gestión de riesgos de las compañías. Tomando estos resultados, y gracias a la aplicación del análisis clúster, se identifican los grupos empresariales estratégicos que operan en el mercado, grupos que maximizan la homogeneidad interna de cada grupo y la heterogeneidad intergrupal. Las conclusiones apuntan a la resiliencia del sector, así como la necesidad de establecer estrategias diferenciadas en cuanto a la gestión de riesgos, innovación y adaptación del negocio ante cambios regulatorios con el fin de mejorar el crecimiento.[EN] The aim of this Final Master Project is to analyse the solvency of various insurance entities that operated in Spain in 2022 through a logistic regression model based on financial factors. Additionally, other multivariate statistical techniques, such as Principal Component Analysis, are applied to identify the main factors involved in the solvency and risk management of the companies. Using these results, and through the application of cluster analysis, the strategic business groups operating in the market are identified, groups that maximize internal homogeneity within each group and intergroup heterogeneity. The conclusions point to the resilience of the sector, as well as the need to establish differentiated strategies in terms of risk management, innovation, and business adaptation to regulatory changes in order to improve growth.Feito Ruiz, IsabelVallejo Pascual, María EvaEconomia Financiera y ContabilidadFacultad de Ciencias Economicas y Empresariales2024info:eu-repo/semantics/masterThesishttps://hdl.handle.net/10612/24736reponame:BULERIA. Repositorio Institucional de la Universidad de Leóninstname:Universidad de LeónEspañolMáster Universitario en Ciencias Actuariales y Financieras (MUCAF)http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:buleria.unileon.es:10612/247362026-06-24T12:43:27Z
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