Análisis del sector asegurador a través de técnicas multivariantes y regresión logística
[ES] RESUMEN El objetivo de este Trabajo Fin de Máster es analizar la solvencia de diversas entidades aseguradoras que operaron en España en el año 2022 a través de un modelo de regresión logística basado en factores financieros. Asimismo, se aplican otras técnicas estadísticas multivariantes, como...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de León |
| Repositorio: | BULERIA. Repositorio Institucional de la Universidad de León |
| OAI Identifier: | oai:buleria.unileon.es:10612/24736 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10612/24736 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Finanzas Solvencia Riesgo Ratio Información Seguros |
| Sumario: | [ES] RESUMEN El objetivo de este Trabajo Fin de Máster es analizar la solvencia de diversas entidades aseguradoras que operaron en España en el año 2022 a través de un modelo de regresión logística basado en factores financieros. Asimismo, se aplican otras técnicas estadísticas multivariantes, como el Análisis de Componentes Principales, con el fin de identificar los factores principales que intervienen en la solvencia y la gestión de riesgos de las compañías. Tomando estos resultados, y gracias a la aplicación del análisis clúster, se identifican los grupos empresariales estratégicos que operan en el mercado, grupos que maximizan la homogeneidad interna de cada grupo y la heterogeneidad intergrupal. Las conclusiones apuntan a la resiliencia del sector, así como la necesidad de establecer estrategias diferenciadas en cuanto a la gestión de riesgos, innovación y adaptación del negocio ante cambios regulatorios con el fin de mejorar el crecimiento. |
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