La distribució Zipf Estesa segons la transformació Marshall-Olkin

L'objectiu del treball és generalitzar la distribució Zipf a partir de la transformació Marshall-Olkin. Es pretén deduir algunes de les propietats més importants de la distribució generalitzada i ajustar diferents conjunts de dades reals per tal de veure'n la seva utilitat des del punt de...

ver descrição completa

Detalhes bibliográficos
Autor: Casellas Torrentó, Aina
Formato: tesis de maestría
Fecha de publicación:2013
País:España
Recursos:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:catalán
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2099.1/18157
Acesso em linha:https://hdl.handle.net/2099.1/18157
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Mathematical statistics
Zipf
MOEZipf
Power Law
Estadística matemàtica
Classificació AMS::62 Statistics
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica
id ES_037b43c221908d56ce6a3fd9d275b2c9
oai_identifier_str oai:upcommons.upc.edu:2099.1/18157
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling La distribució Zipf Estesa segons la transformació Marshall-OlkinCasellas Torrentó, AinaMathematical statisticsZipfMOEZipfPower LawEstadística matemàticaClassificació AMS::62 StatisticsÀrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàticaL'objectiu del treball és generalitzar la distribució Zipf a partir de la transformació Marshall-Olkin. Es pretén deduir algunes de les propietats més importants de la distribució generalitzada i ajustar diferents conjunts de dades reals per tal de veure'n la seva utilitat des del punt de vista pràctic.. L'objectiu del treball és generalitzar la distribució Zipf a partir de la transformació Marshall-Olkin. Es pretén deduir algunes de les propietats més importants de la distribució generalitzada i ajustar diferents conjunts de dades reals per tal de veure'n la seva utilitat des del punt de vista pràcticUniversitat Politècnica de CatalunyaPérez Casany, Marta20132013-02-0120132013-05-13master thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccNAhttp://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43info:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/2099.1/18157reponame:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPCinstname:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)Cataláncatopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spainhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:upcommons.upc.edu:2099.1/181572026-05-27T15:37:01Z
dc.title.none.fl_str_mv La distribució Zipf Estesa segons la transformació Marshall-Olkin
title La distribució Zipf Estesa segons la transformació Marshall-Olkin
spellingShingle La distribució Zipf Estesa segons la transformació Marshall-Olkin
Casellas Torrentó, Aina
Mathematical statistics
Zipf
MOEZipf
Power Law
Estadística matemàtica
Classificació AMS::62 Statistics
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica
title_short La distribució Zipf Estesa segons la transformació Marshall-Olkin
title_full La distribució Zipf Estesa segons la transformació Marshall-Olkin
title_fullStr La distribució Zipf Estesa segons la transformació Marshall-Olkin
title_full_unstemmed La distribució Zipf Estesa segons la transformació Marshall-Olkin
title_sort La distribució Zipf Estesa segons la transformació Marshall-Olkin
dc.creator.none.fl_str_mv Casellas Torrentó, Aina
author Casellas Torrentó, Aina
author_facet Casellas Torrentó, Aina
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Pérez Casany, Marta
dc.subject.none.fl_str_mv Mathematical statistics
Zipf
MOEZipf
Power Law
Estadística matemàtica
Classificació AMS::62 Statistics
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica
topic Mathematical statistics
Zipf
MOEZipf
Power Law
Estadística matemàtica
Classificació AMS::62 Statistics
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica
description L'objectiu del treball és generalitzar la distribució Zipf a partir de la transformació Marshall-Olkin. Es pretén deduir algunes de les propietats més importants de la distribució generalitzada i ajustar diferents conjunts de dades reals per tal de veure'n la seva utilitat des del punt de vista pràctic.. L'objectiu del treball és generalitzar la distribució Zipf a partir de la transformació Marshall-Olkin. Es pretén deduir algunes de les propietats més importants de la distribució generalitzada i ajustar diferents conjunts de dades reals per tal de veure'n la seva utilitat des del punt de vista pràctic
publishDate 2013
dc.date.none.fl_str_mv 2013
2013-02-01
2013
2013-05-13
dc.type.none.fl_str_mv master thesis
http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
NA
http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43
dc.type.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/2099.1/18157
url https://hdl.handle.net/2099.1/18157
dc.language.none.fl_str_mv Catalán
cat
language_invalid_str_mv Catalán
language cat
dc.rights.none.fl_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.rights.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universitat Politècnica de Catalunya
publisher.none.fl_str_mv Universitat Politècnica de Catalunya
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
instname:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
instname_str Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
reponame_str UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
collection UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869402729039790080
score 15,198674