Predicción del aislamiento acústico a ruido aéreo de sistemas multicapa con láminas de alta densidad

[ES] En los últimos tiempos la tendencia para mejorar los resultados de aislamiento acústico a ruido aéreo en edificación es la inserción de láminas de alta densidad. Se insertan láminas de polietileno (reticulados, extruidos, etc.), viscoelásticas, geotextiles, etc. de bajo espesor con el fin de me...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Balagué García, María
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2022
País:España
Institución:Universitat Politècnica de València (UPV)
Repositorio:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Idioma:español
OAI Identifier:oai:riunet.upv.es:10251/189156
Acceso en línea:https://riunet.upv.es/handle/10251/189156
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Materiales acústicos
Ruido aéreo
Aislamiento acústico
Polietileno
Viscoelástico
Predicción acústica
Polyethylene
Viscoelastic
Airborne sound insulation
Acoustic prediction
Mathematical modelling
Dynamic stiffness
Young&apos
s modulus
Flow resistance
FISICA APLICADA
Máster Universitario en Ingeniería Acústica-Màster Universitari en Enginyeria Acústica
Descripción
Sumario:[ES] En los últimos tiempos la tendencia para mejorar los resultados de aislamiento acústico a ruido aéreo en edificación es la inserción de láminas de alta densidad. Se insertan láminas de polietileno (reticulados, extruidos, etc.), viscoelásticas, geotextiles, etc. de bajo espesor con el fin de mejorar el aislamiento acústico en un rango de frecuencias o en su valor global, modificando muy poco el espesor de la solución completa. En este trabajo se pretenden repasar y aplicar modelos y herramientas de predicción de aislamiento acústico que incluyan este tipo de láminas, caracterizar algunas de estas láminas (polietilenos y viscoelásticas) y realizar comparativas con ensayos controlados para ver el grado de fiabilidad de las predicciones. Esto permitirá validar o no, diferentes modelos y herramientas predictivas.