An unsupervised machine-learning-based shock sensor: Application to high-order supersonic flow solvers

Detalhes bibliográficos
Autores: Mateo Gabín, Andrés|||0000-0002-2081-6950, Tlales, Kenza|||0000-0001-5889-1369, Valero Sánchez, Eusebio|||0000-0002-1627-6883, Ferrer Vaccarezza, Esteban|||0000-0003-1519-0444, Rubio Calzado, Gonzalo|||0000-0002-6231-4801
Tipo de documento: artigo
Data de publicação:2025
País:España
Recursos:Universidad Politécnica de Madrid
Repositório:Archivo Digital UPM
OAI Identifier:oai:oa.upm.es:87014
Acesso em linha:https://oa.upm.es/87014/
Access Level:Acceso aberto
Palavra-chave:Discontinuous Galerkin
High order
Machine Learning
Navier–Stokes equations
Shock capturing
Unsupervised Learning
Descrição
Descrição não disponível.