An unsupervised machine-learning-based shock sensor: Application to high-order supersonic flow solvers

Detalles Bibliográficos
Autores: Mateo Gabín, Andrés|||0000-0002-2081-6950, Tlales, Kenza|||0000-0001-5889-1369, Valero Sánchez, Eusebio|||0000-0002-1627-6883, Ferrer Vaccarezza, Esteban|||0000-0003-1519-0444, Rubio Calzado, Gonzalo|||0000-0002-6231-4801
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2025
País:España
Institución:Universidad Politécnica de Madrid
Repositorio:Archivo Digital UPM
OAI Identifier:oai:oa.upm.es:87014
Acceso en línea:https://oa.upm.es/87014/
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Discontinuous Galerkin
High order
Machine Learning
Navier–Stokes equations
Shock capturing
Unsupervised Learning
Descripción
Descripción no disponible.