Contagio social y homofilia en una red romántica
La lógica de lo social avanzó, hace treinta y cinco años, la actual concepción de los sistemas adaptativos complejos, en los que los agentes actúan siguiendo alguna forma de comportamiento racional, interactúan entre ellos y, como resultado de tales interacciones, producen un efecto inintencionado....
| Author: | |
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| Format: | article |
| Publication Date: | 2014 |
| Country: | España |
| Institution: | Universitat Autònoma de Barcelona |
| Repository: | Dipòsit Digital de Documents de la UAB |
| Language: | English |
| OAI Identifier: | oai:ddd.uab.cat:123406 |
| Online Access: | https://ddd.uab.cat/record/123406 https://dx.doi.org/urn:doi:10.5565/rev/papers.2083 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Homofilia Elección de pareja Contagio social Redes sociales Simulación social Homofília Elecció de parella Contagi social Xarxes socials Simulació social Homophily Partner choice Social contagion Social networks Social simulation |
| Summary: | La lógica de lo social avanzó, hace treinta y cinco años, la actual concepción de los sistemas adaptativos complejos, en los que los agentes actúan siguiendo alguna forma de comportamiento racional, interactúan entre ellos y, como resultado de tales interacciones, producen un efecto inintencionado. El objeto de este trabajo es ilustrar la aproximación de Raymond Boudon a través de un modelo de simulación basado en agentes, donde los agentes representan a adolescentes que intentan mantener relaciones románticas buscando a su pareja entre sus lazos de amistad. La elección de pareja se rige por un principio de homofilia que, en el caso de esta sociedad artificial, se asume que opera de una forma muy sencilla: los agentes buscan a alguien que sea similar a ellos en un cierto rasgo sociocultural. Al mismo tiempo, el valor de ese rasgo para cada agente (que, se asume, puede medirse en una escala cuantitativa) se ve influenciado por los valores de otros agentes en su entorno inmediato. Se muestra cómo estos dos procesos sociales son interdependientes, por lo que producen resultados que están causalmente relacionados. |
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