Estrategia inteligente basada en envejecimiento de la batería de litio-ion para la gestión energética de autobuses híbridos eléctricos.

El objetivo de este trabajo es proponer una estrategia inteligente basada en el envejecimiento de la batería de litio-ion instalada abordo de vehículo como aplicación de gestión energética. El diseño inicial de una estrategia de gestión energética (EMS) es un paso significativo para cumplir los objet...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: López Ibarra, Jon Ander, Lucu, Mattin, Goitia Zabaleta, Nerea, Gaztañaga, Haizea, Herrera, Víctor Isaac, Camblong, Haritza
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2019
País:Ecuador
Institución:Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Repositorio:Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Idioma:español
OAI Identifier:oai:dspace.espoch.edu.ec:123456789/15762
Acceso en línea:http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/15762
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:GESTIÓN ENERGÉTICA
PROGRAMACIÓN DINÁMICA
LÓGICA DIFUSA
AUTOBÚS HÍBRIDO ELÉCTRICO
ESTADO DE SALUD
SISTEMA DE ALMACENAMIENTO DE ENERGÍA
ENERGY MANAGEMENT
DYNAMIC PROGRAMMING
FUZZY LOGIC
HYBRID ELECTRIC BUS
STATE OF HEALTH
ENERGY STORAGE SYSTEMS
Descripción
Sumario:El objetivo de este trabajo es proponer una estrategia inteligente basada en el envejecimiento de la batería de litio-ion instalada abordo de vehículo como aplicación de gestión energética. El diseño inicial de una estrategia de gestión energética (EMS) es un paso significativo para cumplir los objetivos de eficiencia en la operación a corto plazo. Sin embargo, debido al envejecimiento de la batería las condiciones iniciales de la EMS pueden variar. La nueva tendencia hacia la digitalización permite monitorizar la operación, brindando la posiblidad de mejorar el desempeño de la estrategia inicialmente propuesta en el largo plazo. Por lo tanto, se propone una metodología para actualizar la EMS con el objetivo de mejorar los costos de operación y extender a vida útil de la batería. La metodología se basa en una optimización mediante programación dinámica para parametrizar las funciones de pertenencia de un control difuso. Los resultados de simulación muestran una reducción en los costos de operación entorno al 47% junto con una extensión de la vida útil de la batería de alrededor de 2.94 %.

Similares en LA Referencia