Modelo de Web semántica para universidades
A raíz del estudio de estado actual de micrositios y repositorios en la Universidad Estatal Península de Santa Elena se encontró que su información carecía de semántica óptima y adecuada. Bajo estas circunstancias, se plantea entonces la necesidad de crear un modelo de estructura de web semántica pa...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2016 |
| País: | Ecuador |
| Institución: | Universidad Estatal Península de Santa Elena |
| Repositorio: | Repositorio Universidad Estatal Península de Santa Elena |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upse.edu.ec:46000/7294 |
| Acceso en línea: | https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/7294 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | DUBLIN CORE INDEXAMIENTO METADATOS MOTORES DE BÚSQUEDA MODELO SEO WEB SEMÁNTICA |
| Sumario: | A raíz del estudio de estado actual de micrositios y repositorios en la Universidad Estatal Península de Santa Elena se encontró que su información carecía de semántica óptima y adecuada. Bajo estas circunstancias, se plantea entonces la necesidad de crear un modelo de estructura de web semántica para Universidades, el cual posteriormente fue aplicado a micrositios y repositorio digital de la UPSE, como caso de prueba. Parte de este proyecto incluye la instalación de módulos de software con sus respectivas configuraciones y la utilización de estándares de metadatos como DUBLIN CORE, para la mejora del SEO (optimización en motores de búsqueda); con ello se ha logrado la generación de metadatos estandarizados y la creación de políticas para la subida de información. El uso de metadatos transforma datos simples en estructuras bien organizadas que aportan información y conocimiento para generar resultados en buscadores web. Al culminar la implementación del modelo de web semántica es posible decir que la universidad ha mejorado su presencia y visibilidad en la web a través del indexamiento de información en diferentes motores de búsqueda y posicionamiento en la categorización de universidades y de repositorios de Webometrics (ranking que proporciona clasificación de universidades de todo el mundo). |
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