OpenMP implementation of the horizontal diffusion method of the weather research and forecasting (WRF) model

En este artículo se analiza e implementa el método de Difusión Horizontal del modelo WRF (Weather Research and Forecast), utilizando la API OpenMP para explotar el procesamiento de equipos multi-núcleo Intel Xeon. El objetivo principal del estudio es evaluar conceptos bien establecidos relacionados...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Gualán-Saavedra, Ronald M., Solano-Quinde, Lizandro D., Bode, Brett M., Universidad de Cuenca, Dirección de Investigación de la Universidad de Cuenca, DIUC
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2015
País:Ecuador
Institución:Universidad de Cuenca
Repositorio:Repositorio Universidad de Cuenca
Idioma:inglés
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spelling OpenMP implementation of the horizontal diffusion method of the weather research and forecasting (WRF) modelMaskana. Revista CientíficaGualán-Saavedra, Ronald M.Solano-Quinde, Lizandro D.Bode, Brett M.Universidad de CuencaDirección de Investigación de la Universidad de CuencaDIUCOpenmpMulti-Core ProgrammingWeather Research And Forecasting (Wrf) ModelHorizontal Diffusion MethodDynamic SolverIntel Xeon CpuEn este artículo se analiza e implementa el método de Difusión Horizontal del modelo WRF (Weather Research and Forecast), utilizando la API OpenMP para explotar el procesamiento de equipos multi-núcleo Intel Xeon. El objetivo principal del estudio es evaluar conceptos bien establecidos relacionados con la escalabilidad y eficiencia de caché por medio de tres experimentos en los que el uso de perfiladores apropiados demuestra ser de gran utilidad para comprender el comportamiento y, en consecuencia, ayuda a elegir algunos enfoques de optimización.This article analyzes and implements the Horizontal Diffusion method of the Weather Research and Forecast (WRF) model, using the OpenMP API to exploit the multi-core power of an Intel Xeon computer. The main scope of the study is to assess well established concepts related to scalability and cache efficiency by mean of three experiments where the use of appropriate profilers shows to be of great utility to understand computing behavior and consequently to choose some optimization approaches.CuencaUniversidad de Cuenca2016-03-10T16:05:35Z2016-03-10T16:05:35Z2015info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfapplication/pdf2477-8893http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/23809eng378.05;si11666info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad de Cuencainstname:Universidad de Cuencainstacron:UCUENCA2020-07-31T22:10:24Zoai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789/23809Institucionalhttp://dspace.ucuenca.edu.ec/Universidad públicahttps://www.ucuenca.edu.ec/http://dspace.ucuenca.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:41862020-07-31T22:10:24Repositorio Universidad de Cuenca - Universidad de Cuencafalse
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