OpenMP implementation of the horizontal diffusion method of the weather research and forecasting (WRF) model

En este artículo se analiza e implementa el método de Difusión Horizontal del modelo WRF (Weather Research and Forecast), utilizando la API OpenMP para explotar el procesamiento de equipos multi-núcleo Intel Xeon. El objetivo principal del estudio es evaluar conceptos bien establecidos relacionados...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Gualán-Saavedra, Ronald M., Solano-Quinde, Lizandro D., Bode, Brett M., Universidad de Cuenca, Dirección de Investigación de la Universidad de Cuenca, DIUC
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2015
País:Ecuador
Institución:Universidad de Cuenca
Repositorio:Repositorio Universidad de Cuenca
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789/23809
Acceso en línea:http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/23809
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Openmp
Multi-Core Programming
Weather Research And Forecasting (Wrf) Model
Horizontal Diffusion Method
Dynamic Solver
Intel Xeon Cpu
Descripción
Sumario:En este artículo se analiza e implementa el método de Difusión Horizontal del modelo WRF (Weather Research and Forecast), utilizando la API OpenMP para explotar el procesamiento de equipos multi-núcleo Intel Xeon. El objetivo principal del estudio es evaluar conceptos bien establecidos relacionados con la escalabilidad y eficiencia de caché por medio de tres experimentos en los que el uso de perfiladores apropiados demuestra ser de gran utilidad para comprender el comportamiento y, en consecuencia, ayuda a elegir algunos enfoques de optimización.

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