Optimización matemática basada en el modelo de ruteo de vehículos para mejorar la distribución de los productos de la Compañía Limitada PRODUALBA, ubicada en el cantón Pallatanga.
El objetivo fue desarrollar una optimización matemática basada en el modelo de ruteo de vehículos (VRP) para mejorar la distribución de productos de la compañía PRODUALBA ubicada en el Cantón de Pallatanga. Se utiliza un enfoque cuali-cuantitativo, documental y de campo, junto con un diseño no exper...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | Ecuador |
| Institución: | Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| Repositorio: | Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:dspace.espoch.edu.ec:123456789/19553 |
| Acceso en línea: | http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/19553 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | MATEMÁTICAS MODELO MATEMÁTICO OPTIMIZACIÓN MATEMÁTICA TRANSPORTE MODELO DE RUTEO DE VEHICULOS (VRP) |
| Sumario: | El objetivo fue desarrollar una optimización matemática basada en el modelo de ruteo de vehículos (VRP) para mejorar la distribución de productos de la compañía PRODUALBA ubicada en el Cantón de Pallatanga. Se utiliza un enfoque cuali-cuantitativo, documental y de campo, junto con un diseño no experimental de corte transversal y un alcance descriptivo. La metodología empleada incluye enfoques inductivos, deductivos, analítico-sintéticos y bibliográficos para investigar la eficacia y eficiencia del modelo matemático propuesto. Los resultados obtenidos muestran que es posible optimizar las rutas de dos formas diferentes. La primera se basa en la ruta más corta, lo cual resulta en una reducción del 26% en la distancia recorrida en comparación con el enfoque empírico. La segunda opción es la ruta más rápida, lo cual conduce a una reducción del 16% en los costos por hora recorrida en comparación con el enfoque empírico. En conclusión, este estudio demuestra que mediante la utilización de modelos matemáticos y algoritmos de optimización basados en VRP, es posible encontrar soluciones óptimas para la asignación de rutas, la planificación de horarios y la gestión de recursos de transporte. Estas soluciones permiten minimizar la distancia recorrida y los tiempos de entrega, y se recomienda la implementación de un sistema que facilite la planificación y gestión eficiente de rutas y horarios de entrega. Esto contribuirá a optimizar la asignación de recursos y reducir los tiempos de entrega, mejorando la satisfacción del cliente y la eficiencia general de la compañía. |
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