Alternativa heurística MCM para problemas de ruteo de vehículos

El problema del ruteo de vehículos (VRP) implica una gran complejidad matemática para resolverlo. Esto dificulta su uso en organizaciones de tamaño pequeño y mediano, pues es necesario que inviertan para contar con software especializado y personal capacitado. Los métodos que se emplean para buscar...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Flores Flores, José Luis, Alvarez-Madrigal, Manuel
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2013
País:Colombia
Institución:Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:Repositorio REDICUC
Idioma:español
OAI Identifier:oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/11995
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/11323/11995
https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/6
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Problema de Ruteo de vehículos
Métodos de optimización
Optimización combinatoria.
Descripción
Sumario:El problema del ruteo de vehículos (VRP) implica una gran complejidad matemática para resolverlo. Esto dificulta su uso en organizaciones de tamaño pequeño y mediano, pues es necesario que inviertan para contar con software especializado y personal capacitado. Los métodos que se emplean para buscar una solución óptima al problema VRP inician con una solución factible que va mejorando. Esta solución factible inicial se genera al azar, por algún otro método, o bien se puede utilizar una solución proporcionada por el usuario. En este trabajo se presenta un algoritmo para obtener una solución factible al problema de VRP, llamado Método de entros de Masa (MCM). Este método es de fácil ejecución y su desempeño difiere poco de las soluciones finales generadas por algoritmos comerciales, así que pudiera utilizarse como una aproximación a la solución del problema. Esto ayuda a extender la aplicación del VRP.