Datawarehousing y su aplicación como apoyo a la toma de decisiones en la ESPOL
El presente artículo presenta información sobre el diseño e implementación de un Datawarehouse y su aplicación como apoyo a la toma de decisiones en la ESPOL. El sistema incluye componentes de ubicación de fuentes de datos, extracción, limpieza, montado, sumarización y consultas de cubos de informac...
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| Tipo de recurso: | artículo |
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| Fecha de publicación: | 2009 |
| País: | Ecuador |
| Institución: | Escuela Superior Politécnica del Litoral |
| Repositorio: | Repositorio Escuela Superior Politécnica del Litoral |
| Idioma: | español |
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| Acceso en línea: | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/18 |
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Datawarehousing y su aplicación como apoyo a la toma de decisiones en la ESPOLRodríguez Rojas, José FranciscoBustamante Collaguazo, Juan CarlosEcheverria Briones, Pedro FabricioDATAWAREHOUSETECNOLOGÍAINTELIGENCIA COMERCIALOLAPSOPORTE DE DECISIÓNEl presente artículo presenta información sobre el diseño e implementación de un Datawarehouse y su aplicación como apoyo a la toma de decisiones en la ESPOL. El sistema incluye componentes de ubicación de fuentes de datos, extracción, limpieza, montado, sumarización y consultas de cubos de información. Los diversos módulos están diseñados para poder ser ejecutados de manera independiente; los componentes de administración y control como una aplicación bajo Windows cliente-servidor y el componente de reportes y consultas por intermedio de un navegador Web. Vale mencionar que esta implementación corresponde a una plataforma de información que está en capacidad de ser accesada a través de herramientas de terceros o propietarias. Se presenta una metodología de implementación del datawarehouse que abarca aspectos tales como identificación de etapas, determinación de roles y responsabilidades y tiempos para culminación de tareas. Contiene las características del diseño e implementación del datawarehouse identificando aspectos tales como definición de la arquitectura, necesidades de información, análisis del área objetivo, estudio de las fuentes de datos, diseño de las transformaciones, base de datos física, acceso de usuarios finales y la selección de las herramientas para el desarrollo del proyecto.2009-02-052009-02-052009-02-05info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttp://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/18spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Escuela Superior Politécnica del Litoralinstname:Escuela Superior Politécnica del Litoralinstacron:ESPOL2018-04-04T18:07:37Zoai:www.dspace.espol.edu.ec:123456789/18Institucionalhttps://www.dspace.espol.edu.ec/Universidad públicahttps://www.espol.edu.ec/.https://www.dspace.espol.edu.ec/oaiEcuador...opendoar:14792024-07-27T05:50:42.763396trueInstitucionalhttps://www.dspace.espol.edu.ec/Universidad públicahttps://www.espol.edu.ec/.https://www.dspace.espol.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:14792024-07-27T05:50:42.763396Repositorio Escuela Superior Politécnica del Litoral - Escuela Superior Politécnica del Litoraltrue |
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El presente artículo presenta información sobre el diseño e implementación de un Datawarehouse y su aplicación como apoyo a la toma de decisiones en la ESPOL. El sistema incluye componentes de ubicación de fuentes de datos, extracción, limpieza, montado, sumarización y consultas de cubos de información. Los diversos módulos están diseñados para poder ser ejecutados de manera independiente; los componentes de administración y control como una aplicación bajo Windows cliente-servidor y el componente de reportes y consultas por intermedio de un navegador Web. Vale mencionar que esta implementación corresponde a una plataforma de información que está en capacidad de ser accesada a través de herramientas de terceros o propietarias. Se presenta una metodología de implementación del datawarehouse que abarca aspectos tales como identificación de etapas, determinación de roles y responsabilidades y tiempos para culminación de tareas. Contiene las características del diseño e implementación del datawarehouse identificando aspectos tales como definición de la arquitectura, necesidades de información, análisis del área objetivo, estudio de las fuentes de datos, diseño de las transformaciones, base de datos física, acceso de usuarios finales y la selección de las herramientas para el desarrollo del proyecto. |
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